链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1717 题目: 小数化分数2 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2920Accepted Submission(s): 1186 Problem Description Ray 在数学课
链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1717
题目:
小数化分数2
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2920 Accepted Submission(s): 1186
Problem Description
Ray 在数学课上听老师说,任何小数都能表示成分数的形式,他开始了化了起来,很快他就完成了,但他又想到一个问题,如何把一个循环小数化成分数呢?
请你写一个程序不但可以将普通小数化成最简分数,也可以把循环小数化成最简分数。
Input
第一行是一个整数N,表示有多少组数据。
每组数据只有一个纯小数,也就是整数部分为0。小数的位数不超过9位,循环部分用()括起来。
Output
对每一个对应的小数化成最简分数后输出,占一行。
Sample Input
<p>3 0.(4) 0.5 0.32(692307)</p>
Sample Output
<p>4/9 1/2 17/52</p>
Source
题意:将一个小数化成分数形式。
解题思路:
小数(除了无限不循环小数外)都可以化成分数。1.将有限小数化成分数,方法如下:0.25 * 100 = 25;0.25 = 25 / 100(约分即可得到0.25的小数表示);2.将循环小数化成分数,方法如下:0.32(692307) * 100 = 32.692307①;0.32(692307) * 10 ^ 8 = 32692307.(692307)②; ② - ①得:0.32(692307)* (10 ^ 8 - 100) = 32692275; 0.32(692307) = 32692275 / (10 ^ 8 - 100)(约分即可得到0.32(692307)的小数形式)。
代码:
#include <cstdio> #include <cstring> int gcd(int m, int n) { int r; while(n) { r = m % n; m = n; n = r; } return m; } int main() { int t; scanf("%d", &t); getchar(); while(t--) { char s[20]; scanf("%s", s); int len = strlen(s), index = 0; for(int i = 0; i <br> <br> </cstring></cstdio>

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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