在MM-21星球上,今年奥运会结束后,冰壶运动开始流行。但规则和我们的有些不同。该游戏在标有方形网格的冰游戏板上进行。他们只使用一块石头。 p
在MM-21星球上,今年奥运会结束后,冰壶运动开始流行。但规则和我们的有些不同。该游戏在标有方形网格的冰游戏板上进行。他们只使用一块石头。游戏的目的 就是用最少的步数将石头从起点引到终点。
图。附图说明图1示出了游戏板的示例。有些方格可能被方块占据。有两个特殊的方格,即起点和目标,没有被方块占据。 (这两个方块是不同的。)一旦石头开始移动,它就会继续移动 直到碰到一个方块。为了将石头带到目标处,您可能需要通过将石头撞到块上来阻止石头,然后再次投掷。
图 1:棋盘示例(S:开始,G:目标)
石头的运动遵循以下规则:
- 开始时,石头静止在起始广场上。
- 石头的移动仅限于 x 和 y 方向。禁止对角移动。
- 当石头静止不动时,你可以通过扔它来使其移动。你可以将它扔向任何方向,除非它立即被阻挡(图2(a))。
- 一旦扔出,石头就会一直向同一方向移动,直到发生以下其中一种情况:
- 石头击中方块(图2(b)、(c))。
- 石头停在它击中的方块旁边的广场上。
- 方块消失了。
- 石头从棋盘中出来。
- 游戏以失败告终。
- 石头到达球门方格。
- 石头停在那里,游戏成功结束。
- 石头击中方块(图2(b)、(c))。
- 一场游戏中扔石头的次数不能超过 10 次。如果 10 步内石头没有到达目标,游戏就会失败。
图2:石头运动
根据规则,我们想知道一开始的棋子能否到达目标,如果可以,需要最少移动多少步。
如图 1 所示的初始配置,需要 4 步才能将石头从起点带到目标。路线如图3(a)所示。请注意,当石头到达目标时,棋盘配置发生了变化,如图 3(b) 所示。
图 3:图 D-1 的解决方案和最终的电路板配置

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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