1. 多列转成一列(列转行) -- 6列转成两列(列转行) 这就是最常见的列转行,主要原理是利用SQL里面的union with temp as (select a.iid_sn, a.product_name, a.sales_figures, a.selling_cost, a.pretax_profit, a.closing_inventory from is_import_detail a,
1.多列转成一列(列转行)
--6列转成两列(列转行)
这就是最常见的列转行,主要原理是利用SQL里面的union
with temp as
(select
a.iid_sn,
a.product_name,
a.sales_figures,
a.selling_cost,
a.pretax_profit,
a.closing_inventory
from is_import_detail a, is_import b
where a.isi_sn = b.isi_sn
and b.import_year=?
and b.import_month=?
and a.product_name=?)
--sql中要想实现特定的排序,可以适当加一些整数
select 1,'销售额' as salename, sales_figures as sale
from temp
union
select 2,'销售成本' as salename, selling_cost as sale
from temp
union
select 3,'税前利润' as salename, pretax_profit as sale
from temp
union
select 5, '期末库存量' as serialname, closing_inventory as serial
from temp
2.行转列
主要原理是利用decode函数、聚集函数(sum),结合group by分组实现的,具体的sql如下:
select t.user_name,
sum(decode(t.course, '语文', score, null)) as chinese,
sum(decode(t.course, '数学', score, null)) as math,
sum(decode(t.course, '英语', score, null)) as english
from test_tb_grade t
group by t.user_name
order by t.user_name

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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