http://www.zhaojianfei.com/archives/539 当出现message sent to deallocated instance的时候,一般伴随牛的BAD_ACCESS.是的,是某个对象release了两次。可是那么多的疑对象,到底是哪一个? 使用xcode环境变量(添加 方法 请自行google)MallocStackLoggingNo
http://www.zhaojianfei.com/archives/539
当出现message sent to deallocated instance的时候,一般伴随牛逼的BAD_ACCESS.是的,是某个对象release了两次。可是那么多的疑似对象,到底是哪一个?
使用xcode环境变量(添加方法请自行google)MallocStackLoggingNoCompact,NSZombieEnabled,MallocStackLogging这三个,值都设置成YES.寻求更详细的错误信息。
message sent to deallocated instance后会有一个内存地址,如:0×6497860,我们需要查看该地址的malloc history.查看方法,在原来的gdb下,使用”info malloc_history 0×6497860“即可显示malloc记录。但是新版的Xcode 不再支持,怎么办呢?秀逗麻袋,我们还有terminal,使用终端的malloc_history命令,如”malloc_history 32009 0×6497860“即可显示。其中的32009是该进程的pid,根据这个malloc记录,可以大致定位出错信息的代码位置。
(插一句,gdb或者lldb进行debug的向导:http://lldb.llvm.org/lldb-gdb.html)
其实,如果代码编写足够高效和有序的话,是不会出现这种烦人的问题的。还是代码重构问题。代码洁癖伤不起啊。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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