Hive提供了与SQL相的数据定义语言(DDL),对于熟悉SQL的人来说,学习Hive的DDL是非常容易得,即使从未接触过SQL的人,学习也不是一件很难的事情。虽然本人对SQL有一定的了解,但绝不敢自称熟悉SQL,所以准备对HiveQL进行深入的学习,按照SQL通常的学习曲线,
Hive提供了与SQL相似的数据定义语言(DDL),对于熟悉SQL的人来说,学习Hive的DDL是非常容易得,即使从未接触过SQL的人,学习也不是一件很难的事情。虽然本人对SQL有一定的了解,但绝不敢自称熟悉SQL,所以准备对HiveQL进行深入的学习,按照SQL通常的学习曲线,先学习DDL,再学习DML(数据操作语言)。由于需要演示一些语句的示例,不得不超前使用一些其它语句,比如show、describe等。
Create/Drop/Alter数据库创建数据库的语法如下:
CREATE(DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENTdatabase_comment] [LOCATIONhdfs_path] [WITHDBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
在创建数据库时可以指定数据库在HDFS上的存储位置以及数据库的属性,示例如下:
hive> showdatabases; OK default Time taken:1.842 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> createdatabase learning comment 'Learning Hive Database' withdbproperties('creator'='hadoop','date'='2014-06-04', 'test'='First database'); OK Time taken:5.274 seconds hive> showdatabases; OK default learning Time taken:0.022 seconds, Fetched: 2 row(s) hive>describe database learning; OK learning Learning Hive Database hdfs://hadoop:9000/user/hive/warehouse/learning.db hadoop Time taken:0.078 seconds, Fetched: 1 row(s)
从例子的演示来看,默认情况下新建的数据库存储在/user/hive/warehouse,该值可由hive.metastore.warehouse.dir参数指定,默认即为上述目录,数据库的拥有者为hadoop用户,可以使用下面即将介绍的alter语句修改数据库的拥有者为hive:
hive> alterdatabase learning set owner user hive; OK Time taken:0.255 seconds hive>describe database learning; OK learning Learning Hive Database hdfs://hadoop:9000/user/hive/warehouse/learning.db hive Time taken:0.015 seconds, Fetched: 1 row(s)
Drop数据库的语法如下:
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];
hive> drop database learning; OK Time taken: 0.933 seconds hive> show databases; OK default Time taken: 0.037 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> dfs -lsr /user/hive/warehouse; drwxr-xr-x - hadoopsupergroup 0 2014-05-23 16:43/user/hive/warehouse/page_view drwxr-xr-x - hadoopsupergroup 0 2014-05-14 11:29/user/hive/warehouse/pokes
从上面的输出结果可以看出,在数据库中不存在表的情况下可以直接删除数据库,那么如果数据库存在表结果会是如何呢?下面的例子演示了这种情况:
hive> use learning; OK Time taken: 0.105 seconds hive> create table how(name string); OK Time taken: 0.982 seconds hive> dfs -lsr /user/hive/warehouse; drwxr-xr-x - hadoopsupergroup 0 2014-06-04 11:11/user/hive/warehouse/learning.db drwxr-xr-x - hadoopsupergroup 0 2014-06-04 11:11/user/hive/warehouse/learning.db/how drwxr-xr-x - hadoopsupergroup 0 2014-05-23 16:43/user/hive/warehouse/page_view drwxr-xr-x - hadoopsupergroup 0 2014-05-14 11:29/user/hive/warehouse/pokes hive> drop database learning; FAILED: Execution Error, return code 1 fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.InvalidOperationException(message:Database learning is not empty. One or moretables exist.) hive> drop database learning restrict; FAILED: Execution Error, return code 1 fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.InvalidOperationException(message:Database learning is not empty. One or moretables exist.) hive> drop database learning cascade; OK Time taken: 3.151 seconds hive> show databases; OK default Time taken: 0.019 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> dfs -lsr /user/hive/warehouse; drwxr-xr-x - hadoopsupergroup 0 2014-05-23 16:43/user/hive/warehouse/page_view drwxr-xr-x - hadoopsupergroup 0 2014-05-14 11:29/user/hive/warehouse/pokes
当数据库中存在表时无法直接删除,会提示数据库非空,存在表,这时可以使用CASCADE关键字,使用RESTRICT关键字与默认行为等价。
Alter数据库的语法如下:
ALTER DATABASEdatabase_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...); ALTER DATABASEdatabase_name SET OWNER [USER|ROLE] user_or_role;

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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