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在过去,你只需要杀毒软件和基本的反垃圾邮件过滤器,就可以确保企业邮箱的安全,但现在不一样了。这些老一代邮箱安全控制的有效性已经急速下降。现在攻击者会针对特定目标收件人精心制作邮件,并且,他们通常会从收件人的朋友或者亲戚被黑的邮箱账号来发送这种邮件。通过电子邮件发送的恶意软件往往利用的是零日漏洞,没有哪个反恶意软件系统可以阻止。由此可见,电子邮件威胁已经升级,从性质来看,这种威胁变得更加动态和有针对性。
大多数企业现在仍然依赖于 “笨重的” 内部电子邮件系统,例如Microsoft Exchange和IBM Lotus Domino,保护这些系统需要部署很多新兴的网络安全技术。本文提供了一些实用的技巧,来帮助企业提高邮箱安全性。这些技术通常既可以作为插件添加到企业电子邮件系统,也可以作为电子邮件安全设备的一部分,与电子邮件服务器密切合作。
技巧一:电子邮件信誉管理服务
筛选电子邮件中的恶意内容的最有效的方法之一是订购电子邮件信誉管理服务。这些服务从企业收集其收到的电子邮件的信息(包括发件人、主题、附件和很多其他特征的数据)来确定每个发件人的可能意图。这种信息允许每个企业根据其安全需求和每个发件人的相对信誉分数来采取相应的行动,以确定企业允许哪些电子邮件发送到收件人。这些服务的优势在于它们能够跨很多企业检测邮件,而每个企业单靠自己无法实现这种检测。
技巧二:临时隔离
一种简单且非常有效的阻止最新邮件攻击的技术是暂时隔离可疑的电子邮件。很多现在的威胁(特别是那些涉及网络钓鱼的攻击)寿命都极短。从钓鱼电子邮件制作和发送,到发现威胁和关闭支持的恶意网站,可能只有几个小时的时间。但反钓鱼技术不能完全跟上这些快速出现的威胁的步伐,因此,在检测到可疑电子邮件内容时,企业应该暂时延迟邮件。与电子邮件信誉管理服务一样,暂时隔离的配置应该取决于企业的安全需求,否则,这可能导致正常电子邮件被无意延迟,而影响业务的进行。
技巧三:出站电子邮件过滤
企业不仅应该过滤其入站电子邮件内容,还应该过滤出站电子邮件。这通常可以通过现有的技术实现。例如,数据丢失防护(DLP)产品可以防止发送包含敏感的个人可识别消息(PII)的电子邮件。用户可能会无意中发送这封电子邮件,或者它可能被感染用户计算机的恶意软件恶意地发送。很多企业还可以对出站电子邮件执行内容安全政策,例如防止发送包含亵渎语言或者有不适当内容的关键字(“机密”)的电子邮件。
技巧四:基于策略的电子邮件加密
基于政策的电子邮件加密主要涉及:基于某种预定义的标准,选择邮件进行加密。例如,企业可以制定这样的政策,当某些高层领导发送的电子邮件,在主题中包含特定字或词组,或者有各种附件,将通过加密来保护其机密性。企业甚至可以选择加密所有内部电子邮件的内容,现在有技术可以加密发送到企业外部(例如业务合作伙伴)的电子邮件。
在理想情况下,使用基于政策的电子邮件加密对用户应该是透明的,保护其电子邮件的安全,不需要他们对每封邮件作出选择是否加密其通信(有些电子邮件加密插件就是这样)。鉴于BYOD趋势在企业的蔓延,这一点越来越重要,因为这些设备往往缺乏企业下发的移动设备中包含的安全控制。在没有部署移动设备管理(MDM)产品的环境中,基于政策的电子邮件加密是非常重要的安全要素。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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