CLOB在隐式类型转换的时候,会消耗这么多的current mode read和 consistent read(同时也会引起db block change,db block gets 的飙升),也就是CPU飙升。 SQL drop table t_clob; SQL create table t_clob(id number,cb clob); SQL insert into t_clob values
CLOB在隐式类型转换的时候,会消耗这么多的current mode read和 consistent read(同时也会引起db block change,db block gets 的飙升),也就是CPU飙升。
SQL> drop table t_clob;
SQL> create table t_clob(id number,cb clob);SQL> insert into t_clob values(1,'3,4,5,6,77,88,99,10,222');
SQL> begin
for i in 1 .. 1000 loop
insert into t_clob values(i,'3,4,99,71,18,91,89,'||i);
end loop;
commit;
end;
/
SQL> set autotrace traceonly
SQL> alter session set events '10046 trace name context forever ,level 12';
SQL> select *
from t_clob
where cb like ',4,'
or cb like ',16'
or cb like ',91';
已用时间: 00: 00: 00.23
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3459655851
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2015 | 39 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T_CLOB | 1 | 2015 | 39 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CB" LIKE ',4,' OR "CB" LIKE ',16' OR "CB" LIKE ',91')
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
统计信息
----------------------------------------------------------
820 recursive calls
0 db block gets
175 consistent gets
7 physical reads
0 redo size
416 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
13 sorts (memory)
0 sorts (disk)
0 rows processed
SQL> select *
from t_clob
where ',' || cb like ',4'
or ',' || cb like ',16'
or ',' || cb like ',91';
未选定行
已用时间: 00: 00: 00.50
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3459655851
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2015 | 39 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T_CLOB | 1 | 2015 | 39 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(','||"CB" LIKE ',4' OR ','||"CB" LIKE ',16' OR ','||"CB"
LIKE ',91')
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
统计信息
----------------------------------------------------------
5 recursive calls
84084 db block gets
18057 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
416 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
0 rows processed
SQL> alter session set events '10046 trace name context off';
会话已更改。
已用时间: 00: 00: 00.00
SQL> set autotrace off
10046 trace的结果:
select *
from t_clob
where cb like ',4,'
or cb like ',16'
or cb like ',91'
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.01 0.00 0 7 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 1 0.01 0.01 0 16 0 0
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 3 0.03 0.01 0 23 0 0
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 61
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
0 TABLE ACCESS FULL T_CLOB (cr=16 pr=0 pw=0 time=12823 us)
select *
from t_clob
where ',' || cb like ',4'
or ',' || cb like ',16'
or ',' || cb like ',91'
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.03 0 7 15 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 1 0.21 0.20 0 9025 42027 0
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 3 0.21 0.24 0 9032 42042 0
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 61
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
0 TABLE ACCESS FULL T_CLOB (cr=9025 pr=0 pw=0 time=207946 us)

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。

MySQL支持四种JOIN类型:INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLOUTERJOIN。1.INNERJOIN用于匹配两个表中的行并返回符合条件的结果。2.LEFTJOIN返回左表的所有行,即使右表没有匹配。3.RIGHTJOIN与LEFTJOIN相反,返回右表的所有行。4.FULLOUTERJOIN返回两表中所有符合或不符合条件的行。

MySQL在高负载下的性能与其他RDBMS相比各有优劣。1)MySQL通过InnoDB引擎和优化策略如索引、查询缓存和分区表在高负载下表现良好。2)PostgreSQL通过MVCC机制提供高效并发读写,Oracle和MicrosoftSQLServer则通过各自的优化策略提升性能。通过合理的配置和优化,MySQL可以在高负载环境中表现出色。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。


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