字典缓冲区: dictionary cache,也叫row cache; 用于保存数据字典信息:如表空间相关信息、用户权限、objects信息、histogram信息等。 字典缓冲区在大小无法直接调整,只能通过调整共享池大小来调整字典缓冲区大
字典缓冲区: dictionary cache,也叫row cache;
用于保存数据字典信息:如表空间相关信息、用户权限、objects信息、histogram信息等。字典缓冲区在大小无法直接调整,只能通过调整共享池大小来调整字典缓冲区大小。
SYS@ bys3>select pool,name ,bytes/1024/1024 MB from v$sgastat where name like 'row cache%';
POOL NAME MB
------------ -------------------------- ----------
shared pool row cache child latch .004959106
shared pool row cache 4.12324524
我的实验环境,字典缓冲区大小为4M多一点,还可以统计出row cache child latch的大小。
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row cache child latch
V$ROWCACHE视图可以查询保存在row cache中的对象信息。
row cache child latch的子latch个数:
SYS@ bys3>select count(name),name from v$latch_children where name like 'row cache%' group by name;
COUNT(NAME) NAME
----------- ----------------------------------------------------------------
52 row cache objects
每个子latch管理着不同的对象。
使用场景:
硬解析时需要从数据字典信息中生成执行计划,row cache信息由row cache child latch保护,所以在并发访问row cache时会引起row cache child latch竞争。
row cache child latch 常见场景:
1.DDL操作需要修改数据字典2.SEQUENCE:原因是SEQUENCE的NEXTVAL操作对row cache objects以SSX(SHARED SUB_EXVLUSIVE)独占模式获得row cache lock. 当多个进程同时对同一SEQUENCE的NEXTVAL进行调用时会发生:latch:row cache objects等待事件。
如CACHE过小,当CACEH分配的值用完会重新获取一次CACHE,会更新seq$基表并提交---修改ROW CACHE信息,会话会一直持有SQ锁,会出现enq:sq-contention等待事件。---P2值是对象号。
NOCACHE:每次使用NEXTVAL,都要更新seq$基表并提交。
关于SEQUENCE,详见:http://blog.csdn.net/haibusuanyun/article/details/17248029#t2
3.SYS.AUDSED$: ORACLE 10.2.0.4之前SYS.AUDSED$的CACHE值为20,主要用于V$SESSION.AUDSID的取值。当出现大量并发短连接--登陆风暴,容易因SYS.AUDSED$的CACHE值过小引起会话一直持有SQ锁,出现enq:sq-contention等待事件。===解决方法:将SYS.AUDSED$的CACHE值改大。
10.2.0.4之后,SYS.AUDSED$的CACHE值默认为10000.
4.通过远程DBLINK访问的SQL在本地解析时要获取16号row cache child latch,可能会引起争用--可以在内存足够情况下增大共享池及PGA大小,增加session_cache_cursor大小---注意要重启库且要注意增大会占用更多内存。 --此案例见周亮《ORACLE DBA 实战攻略》301页。

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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