1、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互,所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。 常用命令有 show dbsuse db-nameshow collectionsdb.
1、MongoDB Shell Script
mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互,所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。
输入mongo命令启动mongo控制台
然后参考官方文档操作mongo数据。
常用命令有
show dbs use db-name show collections db.collection.find() db.collection.findOne() db.collection.remove(args) db.collection.insert(args)
等。CURD操作可以参考官方文档。
如果要生成大量测试数据,我们可以在mongo shell里面写一个for循环,
for (var i = 1; i <= 25; i++) db.testData.insert( { x : i } )
或者新建一个script.js将脚本放入循环内:
function insertData(dbName, colName, num) { var col = db.getSiblingDB(dbName).getCollection(colName); for (i = 0; i < num; i++) { col.insert({x:i}); } print(col.count()); }如何运行这个函数呢?有两种方法:
1、将其放入"~/.mongorc.js"这个文件内
2、将其保存为script.js,然后运行mongo控制台时输入如下命令,会得到后台执行:
mongo SERVER:PORT/dbname --quiet script.jsmongo控制台启动命令还有好多参数,可以参考官方文档。
2、利用MongoDB JAR包编写Java代码访问Mongo数据库
下载MongoDB Java Driver:点击打开链接
添加进Java Project内。具体API文档可以点击这里。
Small Task
下面以一个任务为例说明用法。
任务描述:定时删除三个月前的article。其中每个article与一个聚类相关联,同时数据库中还有聚类(cluster)的数据信息。每次删除article完成后,删除对应的那些无任何文章关联的聚类。
数据类型如下:
{ "_id" : ObjectId("52df7de966f0bc5d1bf4497d"), "clusterId" : 21, "docId" : 2, "title" : "test article 1", "type" : "article" }
任务分析:
1、首先需要依据条件查询到符合“三个月前的”文章数据;
2、提取所有article的id构建成一个列表;
3、提取所有涉及到的cluster的id构建成一个没有重复元素的列表;
4、删除所有满足条件的article;
5、判断每个cluster是否已经为空,若是则进行删除聚类操作。
Java代码如下:
import java.net.UnknownHostException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.QueryBuilder; public class MongoMainTest { static int today = 0; static int threeMonth = 0; static DBObject documentFields = new BasicDBObject(); static DBObject clusterFields = new BasicDBObject(); static { //此处键值设为true即代表作为返回结果键值 返回 documentFields.put("_id", true); documentFields.put("docId", true); documentFields.put("clusterId", true); documentFields.put("type", true); clusterFields.put("clusterId", true); clusterFields.put("type", true); } // DBCursor cursor = instanceDB.find(new BasicDBObject("assign", vouch),DocumentFields); /** * @param args */ public static void main(String[] args) { Mongo m = null; try { m = new Mongo( "10.211.55.7" , 27017 ); } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); System.exit(0); } DB db = m.getDB("clusterDb"); // List<String> dbs = m.getDatabaseNames(); // System.out.println(dbs); // DBCollection coll = db.getCollection("rkCol"); // BasicDBObject doc = new BasicDBObject("docId",2); //此处为书写查询方法一 // DBCursor curs = coll.find(doc); // DBObject obj = (DBObject)JSON.parse("{docId: 2}"); //书写查询方法二 // curs = coll.find(obj); // while(curs.hasNext()) { // System.out.println("Cursor Count: "+curs.count()); // System.out.println(curs.next()); // } DBCollection coll = db.getCollection("rkCol"); QueryBuilder queryBuilder = new QueryBuilder(); DBObject articleQuery = new BasicDBObject("type", "article")//; .append("timestamp", new BasicDBObject("$lt", today-threeMonth)) .append("clusterId", true); //书写查询方法三 queryBuilder.and(articleQuery); //书写查询方法四 DBCursor curs = coll.find(queryBuilder.get()); //注意方法四在实际使用时需要调用get方法生成具体query语句 ArrayList<Object> articles = new ArrayList<Object>(); //此处element类型均为Object HashSet<Object> clusters = new HashSet<Object>(); DBObject article = null; while(curs.hasNext()) { article = curs.next(); articles.add(article.get("_id")); clusters.add(article.get("clusterId")); } QueryBuilder removeBuilder = new QueryBuilder(); //注意下句使用了$in操作符,类似于{_id: articleID1} or {_id: articleID2} or {_id: articleID3} ... DBObject removeObject = new BasicDBObject("_id", new BasicDBObject("$in", articles)); removeBuilder.and(removeObject); /*打印结果*/ coll.remove(removeBuilder.get()); DBObject articleCountQuery = null; for(Object o: clusters) { articleCountQuery = new BasicDBObject("clusterId", o); curs = coll.find(articleCountQuery); if(curs.count() != 0) { clusters.remove(o); } } removeObject = new BasicDBObject("clusterId", new BasicDBObject("$in", clusters)); removeBuilder.and(removeObject); coll.remove(removeBuilder.get()); /** curs = coll.find(removeBuilder.get()); articles = new ArrayList<Object>(); clusters = new HashSet<Object>(); article = null; while(curs.hasNext()) { article = curs.next(); articles.add(article.get("_id")); clusters.add(article.get("clusterId")); } /**/ System.out.println(articles); System.out.println(clusters); } }
定时操作,参考这篇博文,利用Java代码编程实现(利用开源库Quartz)。
Linux的环境可以使用crontab工具,更为简单方便。此处所需要配合使用的JS代码简略。

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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