MongoDB:mongodb在项目开发时的安全验证、分页查询操作。 对于数据库而言,在项目应用中都需要安全验证,不然,就会报错,呵呵~~ 现在贴出来我在项目中是怎么做的。 数据源bean: package com.ishowchina.user.dao;import com.mongodb.BasicDBObject;impo
MongoDB:mongodb在项目开发时的安全验证、分页查询操作。
对于数据库而言,在项目应用中都需要安全验证,不然,就会报错,呵呵~~
现在贴出来我在项目中是怎么做的。
数据源bean:
package com.ishowchina.user.dao; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.MongoClient; public class DataSource { private String ip;//数据库连接信息要从配置文件中获取 参考appconfig.properties文件 private Integer port; protected String dbName; protected Boolean auth; protected String userName; protected String passWord; //打开连接 此处在获取数据库信息(ip、账户、密码等)后,打开数据库。 public MongoClient OpenConnection() throws Exception{ MongoClient mongoClient = new MongoClient( ip,port); return mongoClient; } //获取数据集 此处为数据库安全验证 public DBCollection getCollection(MongoClient client,String tableName){ if(client==null){ return null; }else { DB db = client.getDB(getDbName());//获取数据库 boolean r=true;//验证用户及密码 if(auth!=null && auth.equals(true)){ r = db.authenticate(userName, passWord.toCharArray());//密码验证 } if(r){ DBCollection coll = db.getCollection(tableName);//获取数据集 return coll; }else { return null; } } } //释放连接 public void ReleaseConnection(MongoClient mongoClient){ if(mongoClient!=null){ mongoClient.close(); } } //删除操作,注意要传入参数 public void deleteObject(DBObject o,DBCollection col){ col.remove(o); } //分页查询 分页查询mongodb已经为我们集成了,只需调用api就行 public DBCursor queryPage(DBObject query,DBObject sort,int start,int limit,DBCollection col){ //.sort('account',1).limit(10),int count = cursor.count() BasicDBObject exp=new BasicDBObject("_id",0); return col.find(query,exp).sort(sort).skip(start).limit(limit); } public String getIp() { return ip; } public void setIp(String ip) { this.ip = ip; } public Integer getPort() { return port; } public void setPort(Integer port) { this.port = port; } public String getDbName() { return dbName; } public Boolean getAuth() { return auth; } public void setAuth(Boolean auth) { this.auth = auth; } public void setDbName(String dbName) { this.dbName = dbName; } public String getUserName() { return userName; } public void setUserName(String userName) { this.userName = userName; } public String getPassWord() { return passWord; } public void setPassWord(String passWord) { this.passWord = passWord; } }
appconfig.properties配置文件的内容,配置数据库源信息
mongo.ip=160.0.0.243 mongo.port=27017 mongo.auth=true mongo.user=ucenter mongo.pwd=user2show mongo.dbName=ucenter此外,肯定还要把配置文件appconfig.properties导入到spring bean factory,也就是需要让datasource.java 知道去appconfig.properties 中找数据库配置信息
spring-servlet.xml
<!-- 导入配置文件 --> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>classpath:appconfig.properties</value> </list> </property> </bean>
这样做还不够,虽然知道了去那找数据库配置信息,但是,怎么获取数据库配置信息呢,还是在spring-servlet.xml里。
<!-- 数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.ishowchina.user.dao.DataSource"><!-- 此处是和我们的数据库bean是对应关系 --> <property name="ip" value="${mongo.ip}"/> <!-- 此处是去appconfig.properties里找关键字对应的数据库信息 --> <property name="port" value="${mongo.port}"/> <property name="dbName" value="${mongo.dbName}"/> <property name="auth" value="${mongo.auth}"/> <property name="userName" value="${mongo.user}"/> <property name="passWord" value="${mongo.pwd}"/> </bean>以上就是完全的相关配置,接下来我们就可以调用getCollection、OpenConnection等方法了
举个例子:
public DBObject getUserInfo(DBObject o) throws Exception{ MongoClient mongoClient = dataSource.OpenConnection(); DBCollection coll = dataSource.getCollection(mongoClient,tableName);//获取数据集userinfo //mongoClient.setWriteConcern(WriteConcern.JOURNALED);//Setting Write Concern BasicDBObject exp=new BasicDBObject("_id",0);//排除ID字段 DBObject myDoc = coll.findOne(o,exp); dataSource.ReleaseConnection(mongoClient) ;//释放连接 return myDoc; }以上,大致流程就这样。。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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