异步API Hiredis 拥有一个套异步API方便与一些事件库协同工作. Hiredis的代码中涵盖了hiredis与libev和libevent这两个库结合使用的例子. 连接 函数 redisAsyncConnect 用来建立到redis服务器的非阻塞连接. 返回一个 redisAsyncContext 结构体指针. 因为建立
异步API
Hiredis 拥有一个套异步API方便与一些事件库协同工作. Hiredis的代码中涵盖了hiredis与libev和libevent这两个库结合使用的例子.
连接
函数 redisAsyncConnect 用来建立到redis服务器的非阻塞连接. 返回一个 redisAsyncContext 结构体指针. 因为建立的连接是非阻塞的,无法立即返回目标主机的ip和端口是否可达。所以在建立连接后,我们应该检查 err 成员,来确认连接是否存在错误。
redisAsyncContext *c = redisAsyncConnect("127.0.0.1", 6379); if (c->err) { printf("Error: %s\n", c->errstr); // 错误处理 }
redisAsyncContext包含一个连接断开回调函数(主动断开,或者发生错误都会调用)。此函数原型如下:
void(const redisAsyncContext *c, int status);
当用户主动断开连接时, 参数 status 被设置为 REDIS_OK ; 当发生错误而导致连接断开时 status 被设置为REDIS_ERR 。此时我们可以根据 err 成员变量判断错误产生的情况。
当我们需要进行断线重连时,可以在断开连接回调函数处理。
每个上下文(redisAsyncContext)实例只能设置一次断线回调函数,多次调用会返回REDIS_ERR错误。 使用以下函数设置断线回调函数:
int redisAsyncSetDisconnectCallback(redisAsyncContext *ac, redisDisconnectCallback *fn);
发送命令并设置回调
使用redisAsyncContext时,(每帧)发送的命令会自动pipelined(打包发送命令)。所以我们需要设置reply回调函数来进行命令执行后的处理工作。回调函数原型如下:
void(redisAsyncContext *c, void *reply, void *privdata);
参数 privdata 为用户数据,你可以设置成函数调用时所需要的任意数据。
使用以下函数发送异步命令:
int redisAsyncCommand( redisAsyncContext *ac, redisCallbackFn *fn, void *privdata, const char *format, ...); int redisAsyncCommandArgv( redisAsyncContext *ac, redisCallbackFn *fn, void *privdata, int argc, const char **argv, const size_t *argvlen);
这两个函数和阻塞版本类似。命令成功添加到输出缓冲区时返回 REDIS_OK ,错误时返回 REDIS_ERR 。 例如:当连接被用户中断时,新命令无法被添加,所有类似 redisAsyncCommand 的函数调用都返回 REDIS_ERR错误码。
如果将回调函数设置成 NULL (? privdata,还是reply?需要实验一下 ?)内存被立即释放。当回调函数非空,则内存在调用后释放内存。reply参数只能在回调函数体中使用。
当上下文(redisAsyncContext)发生错误时所有未执行的命令所设置的回调函数都会被调用,回调函数中reply指针为空。
断开连接
异步连接可以使用以下函数终止:
void redisAsyncDisconnect(redisAsyncContext *ac);
当函数被调用时连接并不是立即被断开,而是新的命令不在被接受。(调用函数后)当所有未执行的指令都被写入到socket中,并且命令回调函数都被执行以后,连接才被中断(连接中断回调函数被调用,status为 REDIS_OK )、上下文对象被释放。.
绑定到事件库
There are a few hooks that need to be set on the context object after it is created. See the adapters/ directory for bindings to libev and libevent.

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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