本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章,原文地址是:http://www.infoq.com/cn/news/2014/01/neo4j-2 近日,Neo Technology发布了Neo4j 2.0 GA版,带有一个全新的图浏览器、结点标签、一个可选的模式以及改进的Cypher。 Neo4j 2.0最值得关注的改进就是全新的浏
本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章,原文地址是:http://www.infoq.com/cn/news/2014/01/neo4j-2近日,Neo Technology发布了Neo4j 2.0 GA版,带有一个全新的图浏览器、结点标签、一个可选的模式以及改进的Cypher。
Neo4j 2.0最值得关注的改进就是全新的浏览器UI,用户可以通过图或是表格形式来查看和编辑数据。下面是一个示例电影数据库的截图,展示了一个演员与他所参演的一些影片(灰色)以及与其他演员之间(红色)的关系:
结点现在可以拥有标签了,可以通过标签将结点标记为属于某个组。一个结点可以有多个标签。
Neo4j 2.0还增加了对模式的支持,不过这是可选的,看起来有点向关系型数据库回归的意味。增加模式主要是为了包含一些元信息,从而改进查询的执行。
Cypher查询语言也得到了改进,这主要是通过OPTIONAL MATCH与MERGE子句、字面结点模式以及返回字面map与collection的能力而实现的。
我们有幸采访到了Spring Integration的领导与Neo Technology的开发者Michael Hunger,从而了解Neo4j 2.0的兼容性问题、模式的使用以及未来的路线图。
InfoQ:Neo4j 2.0与之前的版本存在哪些兼容性问题?
MH:Neo4j 2.0有着突破性的变化,增强了数据模型,增加了标签的概念以及可选的模式信息。
此外,查询语言Cypher从1.9开始经历了相当大的革新,对于嵌入式API来说,读事务也成为必须的了,此外,该版本还删除了很多之前被标记为不建议使用的内容。
具体请参考:
http://www.neo4j.org/release-notes#2.0.0
http://docs.neo4j.org/chunked/2.0.0/deployment-upgrading.html#deployment-upgrading-two-zero
InfoQ:新引入的模式是如何加快查询速度的?
MH:可选的模式信息(标签)支持索引和唯一约束,他们会自动用在查询中,将过滤条件转换为索引查找。此外,将标签作为查询的一部分还会让数据库在查找非索引信息时只扫描整个数据库的子集。第三,标签信息是内联在结点记录中的,因此测试现有结点的标签信息是非常简单的,并不需要进一步查找属性或是关系。
InfoQ:如果数据库发生变化了该怎么办?还需要手工更新模式么?
HM:当数据发生变化时,索引与约束信息会与数据保持同步。
比如说,要是增加新的标签,那么你就需要提供新的索引/约束定义。不过通过新标签增强的现有数据则会自动被索引。
InfoQ:Neo4j未来的路线图是怎样的?
MH:
持续改进用户体验性能(读、写、查询语言)增加了对结点、关系的(人为)限制更好的导入/导出功能BI/集成操作上的改进一些大数据/图计算化的安装体验改进的远程/驱动查看英文原文:Neo4j 2.0 Comes with a New Browser and a Schema

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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