1、创建一张普通表(源表:li.p_table) create table li.p_table(id_n number,date_n date); 2、向源表插入数据 insert into li.p_table values (1,to_date(2013-01-02 01:01:01,yyyy-mm-dd hh24:mi:ss)); insert into li.p_table values (2,to_date(2013-0
1、创建一张普通表(源表:li.p_table)
create table li.p_table(id_n number,date_n date); |
2、向源表插入数据
insert into li.p_table values (1,to_date('2013-01-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (2,to_date('2013-02-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (3,to_date('2013-03-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (4,to_date('2013-04-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (5,to_date('2013-05-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (6,to_date('2013-06-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (7,to_date('2013-07-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (8,to_date('2013-08-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (9,to_date('2013-09-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (10,to_date('2013-10-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (11,to_date('2013-11-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (12,to_date('2013-12-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (13,to_date('2014-01-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (14,to_date('2014-02-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); commit; |
3、创建一张临时分区表
创建的临时分区表的表结构必须与源表保持一致
create table li.p_partion_table(id_n number,date_n date) PARTITION BY RANGE (date_n) (PARTITION P_201301 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-02-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201302 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-03-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201303 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-04-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201304 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-05-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201305 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-06-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201306 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-07-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201307 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-08-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201308 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-09-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201309 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-10-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201310 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-11-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201311 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-12-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201312 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201401 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-02-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION MAXVALUE VALUES LESS THAN (MAXVALUE)); |
4、检测源表(li.p_table)是否可以在线重定义(以ROWID方式)
EXEC DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE(UNAME=>'LI',TNAME=>'p_table',OPTIONS_FLAG=>DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_ROWID); |
如果由于某种原因不能在线重定义,则会报出相应错误提示。
(1)对于无主键的表,在使用DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE检测表是否可以在线重定义时,指定以ROWID方式确定数据的唯一行性
(2)对于有主键的表,在使用DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE检测表是否可以在线重定义时,指定以cons_use_pk方式确定数据的唯一行性
5、将源表的数据交换到临时表
EXEC DBMS_REDEFINITION.START_REDEF_TABLE(UNAME=>'LI',ORIG_TABLE=>'p_table',INT_TABLE=>'p_partion_table',OPTIONS_FLAG=>DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_ROWID); |
6、将源表转换成分区表
EXEC DBMS_REDEFINITION.FINISH_REDEF_TABLE(UNAME=>'LI',ORIG_TABLE=>'p_table',INT_TABLE=>'p_partion_table'); |
7、查看源表(li.p_table)的分区状态
select table_owner,table_name,partition_name from dba_tab_partitions where table_name='P_TABLE' and table_owner='LI' 结果如下: LI P_TABLE MAXVALUE LI P_TABLE P_201301 LI P_TABLE P_201302 LI P_TABLE P_201303 LI P_TABLE P_201304 LI P_TABLE P_201305 LI P_TABLE P_201306 LI P_TABLE P_201307 LI P_TABLE P_201308 LI P_TABLE P_201309 LI P_TABLE P_201310 LI P_TABLE P_201311 LI P_TABLE P_201312 LI P_TABLE P_201401 |
以上说明,到此步为止,源表li.p_table已经从非分区表转换成了按月分区的时间范围分区表
8、查看源表(li.p_table)各个分区的数据分布情况
select * from li.p_table partition (P_201301); 结果: 1 2013/1/2 1:01:01 select * from li.p_table partition (P_201303); 结果: 3 2013/3/3 1:01:01 |
说明,已经重定义成了分区表,而且数据还全部按照分区范围进行了分区存放
9、查看临时表(li.p_partion_table)的分区状态
select table_owner,table_name,partition_name from dba_tab_partitions where table_name='P_PARTION_TABLE' and table_owner='LI' 结果:空 select owner,table_name,partitioned from dba_tables where table_name='P_PARTION_TABLE' and owner='LI'; 结果: LI P_PARTION_TABLE NO |
原本创建的临时分区表名,这时已经是一张非分区表了。
另有一点需要注意:SYS用户下的表,是不允许重定义的。
本文为“踩点”原作,转发请说明出处!

mysqlviewshavelimitations:1)他们不使用Supportallsqloperations,限制DatamanipulationThroughViewSwithJoinSorsubqueries.2)他们canimpactperformance,尤其是withcomplexcomplexclexeriesorlargedatasets.3)

porthusermanagementInmysqliscialforenhancingsEcurityAndsingsmenting效率databaseoperation.1)usecReateusertoAddusers,指定connectionsourcewith@'localhost'or@'%'。

mysqldoes notimposeahardlimitontriggers,butacticalfactorsdeterminetheireffactective:1)serverConfiguration impactactStriggerGermanagement; 2)复杂的TriggerSincreaseSySystemsystem load; 3)largertablesslowtriggerperfermance; 4)highConconcConcrencerCancancancancanceTigrignecentign; 5); 5)

Yes,it'ssafetostoreBLOBdatainMySQL,butconsiderthesefactors:1)StorageSpace:BLOBscanconsumesignificantspace,potentiallyincreasingcostsandslowingperformance.2)Performance:LargerrowsizesduetoBLOBsmayslowdownqueries.3)BackupandRecovery:Theseprocessescanbe

通过PHP网页界面添加MySQL用户可以使用MySQLi扩展。步骤如下:1.连接MySQL数据库,使用MySQLi扩展。2.创建用户,使用CREATEUSER语句,并使用PASSWORD()函数加密密码。3.防止SQL注入,使用mysqli_real_escape_string()函数处理用户输入。4.为新用户分配权限,使用GRANT语句。

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters


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