在建立Oracle数据库的时候,应该会在数据库建立助手向导上面看到这么一个选项,就是数据库的连接模式采用什么方式。在Oracle9i或者10g 中,可以看到有2种连接模式,一种叫做专用服务器连接(dedicated server) ,另外一种叫做共享服务器连接(shared server
在建立Oracle数据库的时候,应该会在数据库建立助手向导上面看到这么一个选项,就是数据库的连接模式采用什么方式。在Oracle9i或者10g 中,可以看到有2种连接模式,一种叫做专用服务器连接(dedicated server) ,另外一种叫做共享服务器连接(shared server)。下面我们来分类说一下这两种连接方式的不同点。
专用服务器模式就是说每次在对Oracle进行访问的时候,Oracle服务器的Listener会得到这个访问请求,然后回为这个访问创建一个新的进程来进行服务。所以说,对于每一个客户端的访问,都会生成一个新的进程进行服务,是一种类似一对一的映射关系。这种连接模式的一个很重要的特点就是UGA(用户全局域)是存储在PGA(进程全局域)中的,这个特性也很好说明了当前用户的内存空间是按照进程来进行分配的。
而另外的共享服务器连接则是一种在程序编写的时候通常会用到的连接池(pool)的概念。采用这种模式的话,在数据库的初始化的时候就会创建一批服务器连接的进程,然后把这些连接进程放入一个连接池来进行管理。初始化的池中的进程数量在数据库初始化建立的时候是可以手动设置的。在连接建立的时候,Listener首先接受到客户端的建立连接的请求,然后Listener去生成一个叫做调度器(dipatcher)的进程与客户端进行连接。调度器把把客户端的请求放在SGA(系统全局域)的一个请求队列中,然后再共享服务器连接池中查找有无空闲的连接,然后让这个空闲的服务器进行处理。处理完毕以后再把处理结果放在SGA的相应队列中。调度器通过查询相应队列,得到返回结果,再返回给客户端。这种连接模式的优点在于服务器进程的数量可以得到控制,不大可能出现因为连接人数过多而造成服务器内存崩溃。但是由于增加了复杂度以及请求相应队列,可能性能上有所下降。
总之,在开发阶段中,用第一种专用服务器可能好一些,因为少了一些中间的复杂度,而且开发的时候一般连接的数量也少。而在多个应用同时使用一个数据库的实际应用环境下,采用第二种方法可能好一些,因为如果到时候突然有1000个或者10000个请求连接的话,数据库服务器如果同时建立 10000个连接,肯定要受不了的。当然,也要看到时候的实际情况如何再做决定,两者没有绝对的哪种好哪种不好的差别。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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