1.SID是Oracle实例名,实例名指的是用于响应某个数据库操作的数据库管理系统的名称。实例名是由初始化参数文件的参数instance_name决定的。如果这个参数不被指定(即instance_name没有被指定为任何值),那么实例的名字由该用户的环境变量ORACLE_SID(注意这里
1. SID是Oracle实例名,实例名指的是用于响应某个数据库操作的数据库管理系统的名称。实例名是由初始化参数文件的参数instance_name决定的。如果这个参数不被指定(即instance_name没有被指定为任何值),那么实例的名字由该用户的环境变量ORACLE_SID(注意这里是大写)决定。在windows平台下,则是注册表中oracle_sid值决定。
SID是Oracle实例的唯一名称标识,用户去访问数据库,实际上是向某一个Oracle实例发送请求,oracle实例负责向数据库获取数据。Oracle实例
= 内存结构+后台进程,所以Oracle实例是临时性的;可以通过startup
nomount去启动实例,但是注意这时Oracle数据库并没有启动,需要用open去启动数据库;
一个实例只能对应一个数据库,一个数据库可以用多个实例;
2.
SERVICE_NAME指的是listener中的全局数据库名:这个名字是由listener.ora中GLOBAL_DBNAME参数决定的。这个名字代表的是客户端连接到数据库时,tnsnames.ora中service_name参数所对应的值。
GLOBAL_DBNAME=DBNAME.DBDOMAIN
3. 连接字符串
connect_str =
connect_str
4.
命名空间定义了一组对象类型,在命名空间里,对象的名字必须是唯一的,当然,在不同的命名空间里,是可以使用相同的的名字的。Table,View,Sequence,Package等对象共享一个名字空间,所以同一个名字空间中不能有相同的。Indexes,Constraints,Triggers等对象有各自的名字空间,因此可以有相同的名字。一般来说,Schema是基于用户的, 在数据库中创建一个用户,就创建了一个和用户名相同的Shema。
http://echohfut.**.com/blog/558452

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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