搜索
首页数据库mysql教程mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table ifEXISTSA; CREATE T

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。

   可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。

 

   例如存在两张表结构

   表结构1

 

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. drop table if EXISTS A;  
  2. CREATE TABLE A (  
  3.   ID int(1) NOT NULL,  
  4.   PRIMARY KEY  (ID)  
  5. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;  

   表结构2

 

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. drop table if EXISTS B;  
  2. CREATE TABLE B (  
  3.   ID int(1) NOT NULL,  
  4.   PRIMARY KEY  (ID)  
  5. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;  

   表一插入数据

 

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. insert into A values ( 1 );  
  2. insert into A values ( 2 );  
  3. insert into A values ( 3 );  
  4. insert into A values ( 4 );  
  5. insert into A values ( 5 );  
  6. insert into A values ( 6 );  

 表二插入数据

 

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. insert into B values ( 1 );  
  2. insert into B values ( 2 );  
  3. insert into B values ( 3 );  

 完成后A,B表数据如下:

mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

 语句一

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. select  A.ID as AID, B.ID as BID   from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID

 语句二

Java代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. select  A.ID as AID, B.ID as BID  from A left join B on A.ID = B.ID and  B.ID3  

   以上两个语句的查询结果是否一致。

   反正一切我是没有注意到这两个查询存在任何差异的【以前也没这么写过sql】。

   我们看看实际结果

   语句一的查询结果

 

mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

 

语句二的查询结果为:

 

mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

 

发现两个查询存在差异。

为什么会存在差异,这和on与where查询顺序有关。

我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by[ 记得不是很清楚呢]

left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表,然后两表再做left join。

而对于where来说在left join结果再次筛选。

 第一sql语句查询过程如下等价于:

    1:先是left join

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. select  A.ID as AID, B.ID as BID   from A left join B on A.ID = B.ID  

   查询结果如下

  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  2:再查询结果中将B.ID即BID

       也就是我们上面看到的结果。

第二sql语句查询过程如下等价于:

  1:先按照on条件刷选表等价于先筛选B表:

   mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

   2:再已上查询结果与A表做left join,这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。

 

ON与where的使用一定要注意场所:

    (1):ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。

    例如

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. select  A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and A.ID = 3  

    这个的查询结果为

mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

挺诧异的吧和我们期望的结果不一样,并为筛选出AID=3的数据。

但是我们也发现 AID 与 中AID 1 于2对应的值为NULL,关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。

即主表条件在on后面时附表只取满足主表帅选条件的值、而主表还是取整表。

 (2):对于主表的筛选条件应放在where后面,不应该放在ON后面

 (3):对于关联表我们要区分对待。如果是要条件查询后才连接应该把查询件

              放置于ON后。

              如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面

 (4): 对于关联表我们其实可以先做子查询再做join

    所以第二个sql等价于

 

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. select  A.ID as AID, B1.ID as BID  
  2. from A left join  ( select B.ID from B  where B.ID on A.ID = B1.ID  

   以上全在mysql5.1上测试过

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
MySQL的位置:数据库和编程MySQL的位置:数据库和编程Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL:从小型企业到大型企业MySQL:从小型企业到大型企业Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

幻影是什么读取的,InnoDB如何阻止它们(下一个键锁定)?幻影是什么读取的,InnoDB如何阻止它们(下一个键锁定)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

mysql:不是编程语言,而是...mysql:不是编程语言,而是...Apr 13, 2025 am 12:03 AM

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的重要性:数据存储和管理MySQL的重要性:数据存储和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

为什么要使用mysql?利益和优势为什么要使用mysql?利益和优势Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
4 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

视觉化网页开发工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具