CREATE TABLE CREATE TABLE [ database_name . [ owner ] . | owner . ] table_name ( { column_definition | column_name AS computed_column_expression | table_constraint } [ , ... n ] ) 计算 列是物理上并不存储在表中的虚拟列。 计算 列由同一表中的
CREATE TABLE
CREATE TABLE [ database_name.[ owner ] . | owner. ] table_name
( {
| column_name AS computed_column_expression
| } [ ,...n ]
)
计算列是物理上并不存储在表中的虚拟列。计算列由同一表中的其它列通过表达式计算得到。例如,计算列可以这样定义:cost AS price * qty。表达式可以是非计算列的列名、常量、函数、变量,也可以是用一个或多个运算符连接的上述元素的任意组合。表达式不能为子查询。
计算列可用于选择列表、WHERE 子句、ORDER BY 子句或任何其它可使用常规表达式的位置,但下列情况除外:
-
计算列不能用作 DEFAULT 或 FOREIGN KEY 约束定义,也不能与 NOT NULL 约束定义一起使用。但是,如果计算列由具有确定性的表达式定义,并且索引列中允许计算结果的数据类型,则可将该列用作索引中的键列,或用作 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分。
例如,如果表中含有整型列 a 和 b,则可以在计算列 a+b 上创建索引。但不能在计算列 a+DATEPART(dd, GETDATE()) 上创建索引,因为在以后的调用中,其值可能发生改变。
-
计算列不能作为 INSERT 或 UPDATE 语句的目标。
说明 表中计算列所使用的列值因行而异,因此每行的计算列值可能不同。
计算列的为空性是由 SQL Server 根据使用的表达式自动确定的。即使只有不可为空的列,大多数表达式的结果也认为是可为空的,因为可能的下溢或溢出也将生成 NULL 结果。使用 COLUMNPROPERTY 函数(AllowsNull 属性)查看表中任何计算列的为空性。通过指定 ISNULL(check_expression, constant),其中常量为替代任何 NULL 结果的非 NULL 值,可为空的表达式 expr 可以转换为不可为空的表达式。
在计算列上创建索引
只要满足下列要求,则可在计算列上定义索引:
-
computed_column_expression 必须是确定性的。如果表达式对一组给定的输入总是返回同样的结果,则该表达式是确定性的。在下列情况中,computed_column_expression 是确定性的:
- 表达式引用的所有函数都是确定和精确的。这包括用户定义的函数和内置函数。有关更多信息,请参见确定性函数和非确定性函数。
- 表达式引用的所有列都来自包含计算列的表。
- 没有列引用从多行拉数据。例如,聚合函数(如 SUM 或 AVG)依靠来自多行的数据,这使得 computed_column_expression 不确定。
COLUMNPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性报告 computed_column_expression 是否确定。
计算列表达式在下列情况中精确:
- 非 float 数据类型表达式。
- 其定义中不使用 float 数据类型。例如,在下列语句中,列 y 为 int 型并且确定,但不精确:
<code>CREATE TABLE t2 (a int, b int, c int, x float, <br> y AS CASE x <br> WHEN 0 THEN a <br> WHEN 1 THEN b <br> ELSE c <br> END)</code>
COLUMNPROPERTY 函数的 IsPrecise 属性报告 computed_column_expression 是否精确。
说明 任何 float 型表达式都被认为是不精确的,不能作为索引键;float 型表达式可以用在索引视图中,但不能作为键。对于计算列同样如此。如果函数、表达式、用户定义的函数或视图定义中包含任何 float 表达式(包括逻辑表达式(比较)),则被认为是不确定的。
- 表达式引用的所有函数都是确定和精确的。这包括用户定义的函数和内置函数。有关更多信息,请参见确定性函数和非确定性函数。
- 执行 CREATE TABLE 语句时,必须将 ANSI_NULL 连接级选项设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通过 IsAnsiNullsOn 属性报告此选项是否已打开。
- 为计算列定义的 computed_column_expression 不能取值为 text、ntext 或 image 数据类型。
- 对于创建索引的连接和所有尝试使用 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句更改索引值的连接,必须使六个 SET 选项设置为 ON,一个选项设置为 OFF。如果不具有上述选项设置的连接执行了任何 SELECT 语句,优化器将忽略计算列上的索引。
下列选项必须设置为 ON:
- ANSI_NULLS
- ANSI_PADDING
- ANSI_WARNINGS
- ARITHABORT
- CONCAT_NULL_YIELDS_NULL
- QUOTED_IDENTIFIER
除上述 ON 设置外,NUMERIC_ROUNDABORT 选项必须设置为 OFF。有关更多信息,请参见影响结果的 SET 选项。
- ANSI_NULLS
©1988-2004 Microsoft Corporation. 保留所有权利。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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