ORACLE事务整理: 1、为什么要有事务的存在? 对数据库的访问是一个多用户且存在高并发的操作,如多用户在某一时间点上对同一条数据实行更新操作,导致数据严重混乱、不一致、破坏了数据的完整和安全性。 数据库事务管理这一应用横空出世,解决了多用户高并
ORACLE事务整理:
1、为什么要有事务的存在?
对数据库的访问是一个多用户且存在高并发的操作,如多用户在某一时间点上对同一条数据实行更新操作,导致数据严重混乱、不一致、破坏了数据的完整和安全性。
数据库事务管理这一应用横空出世,解决了多用户高并发下数据严重混乱的情况,很好的控制多用户高并发环境下所可能带来的数据混乱、不一致性,保证了数据完整性
和安全性。此乃真是一计灵丹妙药(事务管理)。假设数据库不存在事务处理特性,导致后果主要有:
1). 脏读:两个事务并发情况下,其中一个事务读取了另一个事务更新但未提交的记录,这时另外一个事务处于某种考虑回滚该更新操作。其中第一个数据读的数据就
是数据库中不存在的数据,也就是脏数据,被称为脏读(oracle中不存在脏读)。
2).幻读:一个事务,两个不同时间,读取的数据不同,被他人更新了。
3).不可重复读:一个事务,T1有一个查询结果集,T2再查询,数据变多了,他人有插入。
说白了,数据库事务处理就是为解决上面三个问题而存在的。操作数据库时加上事务特性处理,就不怕当前会话操作的数据,被另外一个会话所打搅。
2、什么是事务?
事务是一条或多条SQL语句组成的逻辑执行块,这块中内容SQL要么全都执行成功,那么全执行失败。不存在部分SQL执行成功或失败。(之所以事务返回状态都是一致或
成功或失败,是因为有事务隔离级别这么一说,见下文介绍)。事务使得执行数据库操作互不影响。
3、事务具备的特性?
1). 原子性:一个事务要么全执行成功,要么全执行失败。比如,事务里面有100条执行SQL,要么100条SQL全部执行成功,如有一条执行失败,事务将其他执行成功SQL
回滚为之前状态。
2).一致性:事务状态必须为一致的。比如,银行转账A账户给B账户装100¥,这是B账户+100¥同时A账户必须-100¥,从一个一致性状态转变为另外一个一致性状态。
3).隔离性:事务执行互不影响。每个事务只能干预事己内部的操作,而无法干预别的事务操作。
4).永久性:事务一旦提交,产生数据变化将是永久的。
4、控制事务命令(oracle中事务是隐式开始的,结束时需要显示结束commit,rollback):
1、commit; 提交事务 作用:--事务结束
2、rollback; 回滚事务之前状态 作用:--事务结束
5、ORACLE事务隔离级别
1). READ COMMITTED :读取提交事务;允许存在幻读、不重复读。不存在脏读。(脏读ORACLE中不存在)
2).SERIALIZABLE:序列化级别;只能看见本事务开始前提交的数据,不存在幻读、不重复读、脏读。
3).READ ONLY :只读事务;是序列化级别的子集,也只能看见本事务开始前提交的数据,但不允许在事务中进行DML语句
ORACLE中事务级别只存在以上三种,其中READ COMMITTED 默认级别。 标准SQL事务级别为5种(想具体了解查询百度)。
6、设置事务隔离级别语法:
SET transaction isolation level [read commited | serializable] --设置读提交事务和序列化级别
SET transaction isolation level read only; --设置只读事务
7、事务处理演练(就以本机存在的classes表为例):
1、读提交事务和序列化事务级别进行事务处理
会话1:
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
SQL> insert into classes values(4,'0904');
1 row inserted
--以上是会话1新增一条数据,但未提交事务。下面执行会话2查询该表操作
会话2
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
--会话2查询结果集中,没有查到事务1新增未提交的数据,因为oracle默认的是读取提交后事务 READ COMMITED,也就是避免了脏读,ORACLE也就不存在脏读
会话1:提交事务
SQL> commit;
Commit complete
事务2再次执行查询语句:
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
4 0904
--会话2中包含了事务1提交的数据,发生了幻读
会话1:删除刚新增的一条记录并提交事务
SQL> delete from classes where cid=4;
1 row deleted
SQL> commit;
Commit complete
会话2:再次执行查询语句
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
--会话2查询结果与之前查询结构不一致,未包含cid=4数据。发生了不可重复读。
会话2:为会话2设置事务,级别为:序列化级别
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
SQL> SET transaction isolation level serializable;
Transaction set
会话1:新增一条数据并提交
SQL> insert into classes values(4,'0904');
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
4 0904
会话2:进行再次执行查询语句
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
--在会话2中执行查询语句,结果中未包含事务1新增数据,既看不到其他事务所做的修改,避免了幻读。对当前事务提交(结束),再次执行查询语句就可看到事务1新增的数据行。
会话2提交事务:
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
4 0904
会话2:再次设置事务级别为序列化级别
SQL> SET transaction isolation level serializable;
Transaction set
会话1:修改cid=4数据内容并提交
SQL> update classes set cname='0000' where cid=4;
1 row updated
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
4 0000 --此条记录已被永久修改
会话2:再次执行查询SQL
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
4 0904
--会话2执行查询语句,结果中看不到会话1中更改的数据,既看不到其他事务所修改的数据,避免了不可重复读。
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
使用只读级别进行事务处理:
会话2:将事务2设置为只读级别
SQL> SET transaction read only ;
Transaction set
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
会话1:新增一条数据并提交
SQL> insert into classes values(4,'0904');
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
会话2:执行查询SQL结果
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
--会话2中执行查询语句,结果中未包含会话1新增的数据,既看不到其他事务所做的修改,避免了幻读。对当前事务进行提交,再将事务级别设置为只读事务
SQL> commit;
Commit complete
SQL> SET transaction read only ;
Transaction set
会话1:更新一条记录并提交
SQL> update classes set cname='0000' where cid=4;
1 row updated
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
4 0000
会话2:执行查询语句
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
4 0904
--会话2中查询结果看不到会话1更改的数据,既看不到其他事务所做的修改。避免了不可重复读。对当前事务进行提交。再将事务级别设置为可读取级别
事务2:设置为可读取级别,执行修改数据操作。
SQL> select * from classes;
CID CNAME
--------------------------------------- ----------
1 0901
2 0902
3 0903
4 0000
SQL> SET transaction read only ;
Transaction set
SQL> update classes set cname='1111' where cid=4;
update classes set cname='1111' where cid=4
ORA-01456: 不能在 READ ONLY 事务处理中执行插入/删除/更新操作
--ORACLE可读事务只能查询,不能做修改才做所以报错。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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