在通常的数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性的数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态的,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自
在通常的数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性的数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态的,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下,那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型,以保存各种动态产生的数据。
比如我们要做一个电子商务网站,需要建立一个商品表以保存各种要卖出的商品的属性。但是商品的属性各种各样,不同类别的商品在属性上千差万别,不可能建立一个静态的商品表来存储所有的属性。这个时候就需要建立动态的数据库模型。
常见的动态扩展的数据库设计方法有以下几种:
一、以字符串存储各种数据类型,通过行转列实现实体属性读取。
以前提到的电子商务网站的商品实体为例,我们可以建立两个表“商品”和“商品属性”,商品表为普通的商品属性,可以将商品名称、价格等大部分商品的公共属性放到该表中。商品表与商品属性表形成一对多关系,商品属性表只需要定义商品“属性名”和“属性值”这两个属性用于保存一个商品的各个属性。
这样在每读取一个商品时,可以读取该商品的属性集合,然后将属性集合重新绑定到对象,将该对象暂时在页面上。
这种做法的优点是灵活,可以为商品创建无数个不同的属性,可以应对电商这种快速变化,快速上线的需求。缺点是后期做统计的时候会很慢,因为需要行转列,如果要涉及到各种Join查询之类的也会很麻烦。
二、预定义大量的冗余列,根据用户对实体属性的类型设置匹配对应的列。
如果我们不希望行转列的话,那么可以预先定义好数据列,由于不确定是哪种数据类型,所以我们可以将表的列定义的特别多,每个不同的数据类型都定义几个或者十来个列,这些列都是允许为空的,如果没有使用已经预定义好的列,并不会占据多少数据空间。
在SharePoint 2007或者更早的版本中,对列表的数据存储就是采用这种方式,以下是SharePoint2007中的AllUserData表的结构。基本上为每种数据类型定义了十来个到几十个的列,用户在创建不同的列表时,都可以使用这个表存储列表数据。
这种数据库设计方法的优点是不会存在行转列的问题,所以在join或者出报表时性能较好,缺点就是使得一个表的列特别多,而且大部分列在大多数情况下是不使用的,而且扩展比较困难,比如我们要定义17个bit类型的列,但是系统默认只有16个,这种情况下,就需要在数据库中使用2行数据来表示1行列表数据。
三、使用XML数据类型存储动态列数据。
XML数据类型是SQL的一个标准,目前主流的数据库都支持XML数据类型,数据库为XML提供专门的语法以快速检索和操作XML数据。在新版的SharePoint中,就使用XML来存储用户自定义列表的内容。
对于前面提到的商品表和商品属性表,其实也可以只建立商品表,在该表中添加一XML类型的列,用于存储商品的各种属性。这是比较推荐的一种处理方法。
四、为用户定义的实体动态创建表。
还有一直动态方法是在程序中动态创建表,用户每在程序中定义一个实体的时候,就好根据用户定义创建一个对应的表。比如微软的Dynamic CRM就是这样实现的。用户可以在系统中创建大量的实体,并且还可以定义实体之间的关系,系统就会按照用户的定义创建对应的表,以及外键。
这种方法的优点是性能好,每个实体与其数据库表相对应,不存在大量的冗余列,也不会存在行转列的问题。缺点是开发难度大,对用户的要求高;而且在创建好实体并且存储了大量数据后,如果想要修改实体属性,那么将很困难。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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