数据库管理员最大的梦魇,莫过于已经做了备份,但是在想恢复的时候,发现备份文件也是坏的。这将意味着数据库的丢失,后果非常可怕。发生这种情况的原因一般有3个: · 备份文件和数据库放在同一个(或一组)物理硬盘上。硬盘出故障,备份也保不
数据库管理员最大的梦魇,莫过于已经做了备份,但是在想恢复的时候,发现备份文件也是坏的。这将意味着数据库的丢失,后果非常可怕。发生这种情况的原因一般有3个:
· 备份文件和数据库放在同一个(或一组)物理硬盘上。硬盘出故障,备份也保不住。
· 备份介质损坏;或者做的是网络备份,数据在网络传输中发生了损坏。
· 数据库在做完整备份、文件备份或者文件组备份的时候,里面的内容就已经有了损坏。
SQL Server在做数据备份的时候为了节省时间,基本只是很简单地把数据页面拷贝下来,不会做一致性检查的。但是在恢复的时候,需要将数据库恢复(Recover)到事务一致的一个时间点。如果备份中的损坏妨碍了SQL Server的前滚后滚(Redo和Undo),恢复动作就会遇到错误。
无论何种情况,您都可以:
· 修复硬件错误并重新尝试还原操作。
· 忽略错误,继续还原操作,并在还原完成后修复数据库。
· 放弃还原操作,改用备用还原计划。
在现实环境里,能够通过重试解决的问题还是比较少的。硬件错误往往会永久地损坏备份文件里的内容。在先前的SQLServer版本里,管理员可能不得不尝试去寻找更早的备份。这往往意味着有很多天的数据丢失,损失是比较大的。
SQL Server 数据库恢复有一个“忽略错误”的功能,在这种为难的时刻可以发挥很大的作用。
忽略错误继续执行操作
CONTINUE_AFTER_ERROR是恢复命令(RESTORE)里面的一个选项。它将使还原操作跳过错误继续进行,并还原SQL Server现在所能还原的所有内容。数据还原结束后,可以应用后续事务日志备份,将数据库恢复。如果日志恢复时遇到错误,SQLServer会在日志中报告,并且不让用户访问和这些事务有关的页面。数据库将在尽可能的情况下联机。所以大部分情况下,数据库整体还是能恢复出来,只是部分数据有可能会丢失。
数据丢失量取决于遇到的错误。例如,一般数据页中的错误只会引起该页进入可疑状态,但数据库恢复还会继续。有问题的页面编号将被写入磁盘并记录到suspect_pages表和错误日志中,提醒管理员在恢复结束后继续处理它们。如果不设置CONTINUE_AFTER_ERROR,SQL Server只要遇到一个页面有问题,整个恢复动作都会停止。
如果错误发生在一些比较关键的地方,比如某个数据文件的文件头信息,那么恢复还是有可能完全失败,数据库无法恢复。所以这个方法只供救急之用。不能保证每次使用的效果。使用WITHCONTINUE_AFTER_ERROR还原数据后,要检查错误日志以了解有关错误的详细信息。
基本的RESTORE语法为:
RESTORE DATABASE database_name
FROM backup_deviceWITH CONTINUE_AFTER_ERROR, [NORECOVERY ]
管理员可以在忽略错误继续执行的还原顺序结束时,使用DBCCCHECKDB修复数据库。要使CHECKDB在使用RESTORECONTINUE_AFTER_ERROR后以最大的一致性运行,建议在DBCC CHECKDB命令中使用WITH TABLOCK选项。在极个别情况下,可能没有足够的信息来修复数据库,CHECKDB也没办法修好数据库,数据丢失将不可避免。不是说,有了RESTORE CONTINUE_AFTER_ERROR,备份坏掉也没关系的。
建立备用(Standby)服务器
CONTINUE_AFTER_ERROR只不过是命令SQLServer跳过一切它能够跳过的错误,将所有还能读出来的数据恢复出来,从而最大程度地挽回数据。但是有些对数据一致性要求比较高的系统,比如银行账户系统,用户可不接受“部分”数据恢复。对他们来讲,数据不一致可能就意味着钱已经从一个账户转走,但是没有进入另一个账户,这是不可接受的。所以他们宁可将数据库恢复到昨天的状态,把今天所有的操作重做一遍。
对于这样的系统,在建立备份和选择恢复策略的时候,就要考虑到最坏的情况,预先想好方案,将损失降到最低。
事先预备一台备用机,将做好的备份使用LogShipping或者其他类似的机制在备用服务器上预先恢复好,是一个值得推荐的方法。这样做的好处有:
(1)比起物理镜像之类的技术,这种方案比较经济。备用服务器的硬件要求不高,只要硬盘足够大。
(2)虽然SQL Server提供了若干备份校验机制,但是确保备份完整可靠的唯一办法是真正地去恢复它。
(3)提前恢复备份,使得在真正灾难发生时,只需要恢复最后一个日志备份即可,而不需要在火烧眉毛的时候,去等那个漫长的完整备份恢复,可以大大节约灾难恢复时间。
(4)备用机上的数据库虽然不能修改,但是可以使用STANDBY参数将数据库恢复到只读模式。可以将一些报表查询工作转移到备用机上,减轻生产服务器的负担。
总之,数据安全非常重要,灾难恢复时间要求很短的数据库,如果没有镜像技术的保障,备用服务器是非常必要的。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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