今天是2014-01-08,继续完成等待事件系列。 什么是:db file sequential read:? 简单说,就是oracle要读取单块数据,其他会话存在等待,有三个参数p1,是要读的文件,p2是block#,开始读取的数据块号,p3是blocks,一般p3为单块,但是如果是多块那么一般发
今天是2014-01-08,继续完成等待事件系列。
什么是:db file sequential read:?
简单说,就是oracle要读取单块数据,其他会话存在等待,有三个参数p1,是要读的文件,p2是block#,开始读取的数据块号,p3是blocks,一般p3为单块,但是如果是多块那么一般发生在从temporary segment中读的。
该类等待事件的出现主要是由于执行对索引,回滚(undo)段,和表(当借助rowid来访问),控制文件和数据文件头的单块读操作SQL语句(用户和递归)引起的,该事件的产生要么表的连接顺序有问题,要么索引使用不当导致。
如何解决呢:
1、优化sql,主要是看执行计划,能不走全表的就不走全表(但是有时候全表可能比索引更快),能走index scan的就不走table access byindex rowid.
2、增加file的i/0速率,一般对于硬件存储设备而言,数据文件所在的磁盘采用哪种raid也是很显著
3、增加buffer cache大小,使其数据在内存中得到,但是到了10G、11g 启用了asmm和amm那么buffer cache是会动的,或者考虑将相关表存放到keep 池中,如果是11g可以考虑result cache。
4、可以将数据放到非标准块中(大块存多行数据),避免i/0
5、采用索引组织表,减少i/o
6、采用并行查询执行(占用一定内存和cpu,需要依据主机负载判断)
7、可以尝试采用分区表等。
案例分析:
1、获得sql信息如下:
SELECTcount(1)
FROMWF_DEAL_COMMON_MAIN_T M,
WFC_ROOT_SUB_RELATION_T R,
RT_WORKITEMINST W
WHERE M.F_PROCINST_ID = R.ROOT_ID
AND R.SUB_ID =W.PROC_INSTANCE_ID
AND W.current_statein (1,2)
AND W.USER_ID = :1
AND W.OVERDUED = :2
查看执行计划如下:
>SELECT count(1)
16:02:35 2 FROM WF_DEAL_COMMON_MAIN_T M,
16:02:35 3 WFC_ROOT_SUB_RELATION_T R,
16:02:35 4 RT_WORKITEMINST W
16:02:35 5 WHERE M.F_PROCINST_ID = R.ROOT_ID
16:02:35 6 AND R.SUB_ID = W.PROC_INSTANCE_ID
16:02:35 7 AND W.current_state in (1, 2)
16:02:36 8 AND W.USER_ID = 999
16:02:36 9 AND W.OVERDUED = 1
16:02:36 10 ;
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 -filter(("W"."CURRENT_STATE"=1 OR"W"."CURRENT_STATE"=2) AND"W"."OVERDUED"=1 AND
TO_NUMBER("W"."USER_ID")=999)
6 -access("R"."SUB_ID"="W"."PROC_INSTANCE_ID")
filter("R"."SUB_ID"="W"."PROC_INSTANCE_ID")
8 -access("M"."F_PROCINST_ID"="R"."ROOT_ID")
Note
-----
- dynamic samplingused for this statement
index full scan,table access full。注意此时有隐式转换。
如果把变量换成字符串。执行计划如下:
>r
1 SELECT count(1)
2 FROM WF_DEAL_COMMON_MAIN_T M,
3 WFC_ROOT_SUB_RELATION_T R,
4 RT_WORKITEMINST W
5 WHERE M.F_PROCINST_ID = R.ROOT_ID
6 AND R.SUB_ID = W.PROC_INSTANCE_ID
7 AND W.current_state in (1, 2)
8 AND W.USER_ID ='999'
9* AND W.OVERDUED = 2
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 -filter(("W"."CURRENT_STATE"=1 OR"W"."CURRENT_STATE"=2) AND"W"."OVERDUED"=2)
5 -access("W"."USER_ID"='640001312')
7 -access("R"."SUB_ID"="W"."PROC_INSTANCE_ID")
8 -access("M"."F_PROCINST_ID"="R"."ROOT_ID")
Note
-----
- dynamicsampling used for this statement
总结:
从如上内容,可以分析得出:因为w.user_id为varchar 类型,当w.user_id赋值为数字则会产生index full scan和table access full,这主要是由于隐式转换导致,解决该办法一种是建立函数索引,另一种是在传送该值变量的时候进行转换。建议采用后者。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。


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