介绍shared pool物理结构的heap 堆,extent 区,chunk 内存中:共享池、大池、PGA是heap管理 chunk shared pool物理层面上由许多内存块组成,这些内在块称为chunk,chunk是shared pool中内存分配最小单位-类似extent,但是chunk是大小不一的,在内存中一个chunk
介绍shared pool物理结构的heap 堆,extent 区,chunk
内存中:共享池、大池、PGA是heap管理
chunk
shared pool物理层面上由许多内存块组成,这些内在块称为chunk,chunk是shared pool中内存分配最小单位-类似extent,但是chunk是大小不一的,在内存中一个chunk是连续的。chunk属于可用类型的时候,既不属于library cache,也不属于dictionary cache,
如果chunk被用于存放SQL相关的数据时,则该chunk就属于library cache;
如果该chunk被用于存放数据字典的信息时,则该chunk就是属于dictionary
Chunk可以分为4类-或者叫4种状态:
1.free:chunk中没有有效的对象,可以不受限制的分配
2.recr:recreatable,--可重用的,chunk里面包含的对象可以被临时性的移 走,如果需要,可以重建,例如共享SQL语句
3.freeabl:--可释放的,session用过这个chunk,里面存放的对象数据是session 在处理过程中产生的,没有办法重建,这点不同于recr。因此这个chunk不能被临时性的移走。但是在合适的时间段可以被释放。
4.perm:permanent,--永久的SGA的固定对象等,chunk中包含永久性的对象,但是大型的permanent类型的chunk中可能包含可用空间,需要的时候,这些空间可以被释放。
查看Chunk的4种状态:--R-freea这种R开头的是在Reserved Area(保留区)中的chunk
SYS@ bys3>select distinct(ksmchcls) from x$ksmsp;
KSMCHCLS
--------
freeabl
recr
perm
R-freea
R-free
R-perm
free
R-recr
查询各种状态chunk的大小,chunk的平均大小
SYS@ bys3>select KSMCHCLS,count(*) ,round(sum( KSMCHSIZ/1024/1024),0) MB,round(avg(KSMCHSIZ),0) from x$ksmsp group by KSMCHCLS order by 1;
KSMCHCLS COUNT(*) MB ROUND(AVG(KSMCHSIZ),0)
-------- ---------- ---------- ----------------------
R-free 43 6 152374
R-freea 98 0 3915
R-perm 4 16 4111578
R-recr 1 4 3977200
free 1937 0 226
freeabl 5815 11 2057
perm 271 89 343653
recr 11127 13 1250
SYS@ bys3>desc x$ksmsp
Name
------------
ADDR --在内存中地址
INDX --
INST_ID --
KSMCHIDX --
KSMCHDUR --
KSMCHCOM --chunk描述
KSMCHPTR --
KSMCHSIZ --chunk大小
KSMCHCLS --
KSMCHTYP --
KSMCHPAR --
SYS@ bys3>select count(*) from x$ksmsp; --每个chunk在x$ksmsp中都有记录,可以统计出chunk数量
COUNT(*)
----------
18704
###################
共享池中的 heap 堆和extent 区
heap 堆由一个或多个大小不一的extent组成,extent由chunk组成DUMP 共享池查看heap/extent/chunk结构:--用新建会话来做
alter session set events 'immediate trace name heapdump level 2';
select value from v$diag_info where name like 'De%';
/u01/diag/rdbms/bys3/bys3/trace/bys3_ora_7876.trc
查看TRACE文件内容: --找这一段的方法:VI搜索HEAP DUMP
******************************************************
HEAP DUMP heap name="sga heap" desc=0x200010b4
extent sz=0x7ad4 alt=124 het=32767 rec=9 flg=-126 opc=0
parent=(nil) owner=(nil) nex=(nil) xsz=0x0 heap=(nil)
fl2=0x60, nex=(nil)
ds for latch 1: 0x20030f24
reserved granule count 0 (granule size 4194304)
******************************************************
HEAP DUMP heap name="sga heap(1,0)" desc=0x20030f24
---heap name="sga heap(1,0)" 共享池中第1个子池 --高级堆的子缓冲区
extent sz=0xfc4 alt=124 het=32767 rec=9 flg=-126 opc=0
parent=(nil) owner=(nil) nex=(nil) xsz=0x400000 heap=(nil)
fl2=0x20, nex=(nil), dsxvers=1, dsxflg=0x0
dsx first ext=0x2c400000
latch set 1 of 1
durations disabled for this heap
reserved granules for root 0 (granule size 4194304)
EXTENT 0 addr=0x23c00000 ---EXTENT 0,向下搜索还有多个EXTENT的,一个EXTENT有多个Chunk
Chunk 23c00038 sz= 24 R-stopper "reserved stoppe"
Chunk 23c00050 sz= 14300 R-free " "
Chunk 23c0382c sz= 8224 R-freeable "KKSSP^38 " ds=0x23d8f480
Chunk 23c0a8e4 sz= 169732 R-free " "
Chunk 23c33fe8 sz= 24 R-stopper "reserved stoppe"
Chunk 23c34000 sz= 15776 perm "perm " alo=15776
Chunk 23c37da0 sz= 84 free " " -- free状态的CHUNK,23c37da0 内存地址,84字节,可以看到各chunk大小不一
Chunk 23c37df4 sz= 236 recreate "KGLHD " latch=(nil) ---recreate状态的CHUNK, latch=(nil) 没有latch
#####

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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