latch: library cache等待(只存在于9i,10g) SQL-ASCII-Hash_value-hash bucket,然后申请保护该bucket的library cache latch(3-67个latch保护成千上万个hash bucket),这个latch是为了保护会话在检索bucket对应的hash chain的过程中,hash chain结构不被改
latch: library cache等待(只存在于9i,10g) SQL->ASCII->Hash_value值->hash bucket,然后申请保护该bucket的library cache latch(3-67个latch保护成千上万个hash bucket),这个latch是为了保护会话在检索bucket对应的hash chain的过程中,hash chain结构不被改变。 在chain上会挂着一串父cursor头的指针,每检索到一个指针,就到所指向的内存区,去看这个父cursor是否符合(sql文本是否相同),chain发现相应父cursor后,再寻觅里面的子cursor,找到可重复利用的综合型计划等信息,就会释放latch,这个过程叫软解析。 假如没有找到可重复利用的cursor,就要hard parsing了。先释放library cache latch,获得shared pool latch锁存器,检索并分配可用的chunk,然后释放shared pool latch,这些chunk就算是进入library cache中了。然后查询优化器生成执行计划,并存到相应chunk上。再次获得library cache latch,然后将这些chunk挂到hash chain上。若在library cache latch获得发生争用,就须等待latch: library cache事件。然后SQL才开始执行,此时转入library cache pin+lock(null模式) select value from v$parameter where name='cpu_count'; --32个cpu select rownum,name,gets from v$latch_children where name like '%library%'; --37个library cache 子锁存器,一般认为子锁存器数量是比cpu_count大的最小质数值,可以被 _KGL_LATCH_COUNT 参数控制 原因: 1.hard parsing或soft parsing过多,硬解析时除了检索library cache的hash chain费时间,还得花时间额外分配chunk。就算是仅有软解析,也会发生争用,因为其还有语法检查语义检查、库高速缓冲区检索这些过程,在这些过程中也得先获得library cache latch。这个等待伴随shared pool latch等待就是硬解析过多(因为要分配chunk),没有后者就应该仅是软解释过多。
2.High Versions Count,子游标过多,v$sqlarea的version_count字段显示有多少个子游标,或者v$sql的child_number字段,从0开始算的。bucket->hash chain->检索到这个文本对应的cursor,还得检索这个父cursor下面的几个子cursor,例如不同用户发出的相同sql就会有一样的父cursor,此时获得library cache latch的时间会延长。 High version counts can easily cause high contention for library cache latches. A process parsing a SQL statement with many versions (children cursors) will need to scan through all these children while holding on to a library cache latch. This means that other processes needing the same latch will have to wait and can lead to significant database-wide performance degradation. 3.SGA区发生OS层面的page out,
解决: 1.要使用绑定变量减少硬解析,软解释最好也设法减少,例如应用上用缓存等。 2.session_cached_cursors参数默认为0,设为50以上比较好。设定了该值后Oracle将执行三次以上的SQL Cursor信息保存到PGA内,信息包括SQL文本与对于库高速缓存的指针值。用户一旦提交SQL,首先看PGA,存在的话直接跳到library cache的cursor那。所以这个参数是softer soft parse,软解析的软解析。因为这个参数针对会话,所以维持会话的连接性才能有效,例如配置中间件连接池。itpub的vage说,软软解析时,10.2.0.1中有,10.2.0.2--10.2.0.4没有,到10.2.0.5又有了。到11G又没了,搞不明白Oracle是咋想的。 3.HP_UX,AIX用LOCK_SGA参数设为true(默认false),SunOS用_USE_ISM参数设为true(默认true)。
后续: 11g,这个等待事件library cache: mutex X就是早期的latch: library cache等待。10g后很多latch用mutex代替。_kks_use_mutex_pin=false可以禁止mutex)

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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