最近写了点关于将excel导入数据库的代码,当然也可以看做是对前面所介绍的小项目进行补充所做的准备。 我一般都是先完成功能,然后将其封装成块,再添加到项目中,个人癖好不得借鉴。 这是已经成功插入数据化数据库中数据的记录,我新建的表为db. 这是在控制
最近写了点关于将excel导入数据库的代码,当然也可以看做是对前面所介绍的小项目进行补充所做的准备。
我一般都是先完成功能,然后将其封装成块,再添加到项目中,个人癖好不值得借鉴。
这是已经成功插入数据化数据库中数据的记录,我新建的表为db. 这是在控制台的数据输入喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+uty24MqxuvLGtL3T19a3+7Suyse63Lbgz+7Ev7HY0OvX9rXEo6y4w7T6wuvW0M7SxrS908HLsrvJ2XNxbNPvvuSjrNKy0O3T0Lj8vPK1pbXEt73KvaOstavKx87Sz9bU2ta7xNzP67W91eLSu7K9oaM8L3A+CjxwcmUgY2xhc3M9"brush:sql;">/**将execl数据导入数据库
* @author trsli
* */
public class CreateDBTable {
private static Connection conn;
private static String sql="";
private static StringBuffer buf=new StringBuffer();
static{
conn=DBConnection.getConnection();
}
public static void main(String[] args) {
//数据.xls文件路径
System.out.println("输入文件路径:");
String filename=new Scanner(System.in).nextLine();
//获取需要插入数据库的数据内容
Object[][] contents=new PoiUtil().getmessage(filename);
//获取数据库创建表格的字段名
Object[] titles=new PoiUtil().gettitles(filename);
System.out.println("输入数表格名:");
String fname=new Scanner(System.in).nextLine();
try {
String ziduan="";
String blank="";
PreparedStatement stmt=conn.prepareStatement(sql);
buf.append("create table "+fname+"( id int primary key auto_increment");
//拼接字符串,主要是为了完全实现动态创建数据表格以及后期插入数据
for(int i=0;i 整个代码很简单,可以从中提取出需要的方法,用于其它需要的地方。 这是数据库中数据的显示。 以下是原数据:

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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