mongodb的主从复制实现方式有两种,今天主要总结其中的一种,也是传统的用法。 1、先看一般主从数据库的结构图 通常这样的情况下,好处有以下几点:1、数据灾备。2、数据恢复。3、读写分离 2、我们接下来实际操作下。 在实际应用中,肯定是堕胎服务器,可是
mongodb的主从复制实现方式有两种,今天主要总结其中的一种,也是传统的用法。
1、先看一般主从数据库的结构图
通常这样的情况下,好处有以下几点:1、数据灾备。2、数据恢复。3、读写分离
2、我们接下来实际操作下。
在实际应用中,肯定是堕胎服务器,可是本屌丝资源有限,就在一台机器上模拟两台服务器了,硬件缩水,技术不缩水哈。
(1)、我们把mongodb文件夹放在D盘和E盘,模拟放在多服务器上。
(2)、启动D盘上的mongodb,把该数据库指定为主数据库,其实命令很简单:>mongodb --dbpath='XXX' --master, 端口还是默认的27017.
(3)、同样的方式启动E盘上的mongodb,指定该数据库为从属数据库,命令也很简单,要换一个端口,比如:8888。source 表示主数据库的地址。
mongod --dbpath=xxxx --port=8888 --slave --source=127.0.0.1:27017

(4)、从图中的红色区域我们发现了一条:“applied 1 operations"这样的语句,并且发生的时间相隔10s,也就说明从属数据库每10s, 就向主数据库同步数据,同步依据也就是寻找主数据库的”OpLog“日志,可以在图中红色区域内发现”sync_pullOpLog“字样。也就是说,所有的数据,都已经同步好了......震惊!!!!!!
(5)、如果此时你还想再来一个数据库,也是没有问题的,复制过来个程序,启动它,当然端口不能重复。另外我们要做的就是在mongodb的local中增加一个source。
此后数据也已经同步了,还是震惊中!!!!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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