java 、maven、ycsb 的安装及配置见这篇博客: http://blog.csdn.net/hs794502825/article/details/17309845 本篇博客主要介绍 hbase 的安装,以及利用 ycsb 对 hbase 进行基本的测试 步骤一: 在http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/下载hbase稳定版:
java 、maven、ycsb 的安装及配置见这篇博客:http://blog.csdn.net/hs794502825/article/details/17309845
本篇博客主要介绍 hbase 的安装,以及利用 ycsb 对 hbase 进行基本的测试
步骤一:
在http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/下载hbase稳定版:
hbase-0.94.14.tar.gz 存放于 /home/hs/program 目录下
cd /home/hs/program
tar -zxvf hbase-0.94.14.tar.gz
步骤二:
修改/home/hs/program/YCSB/hbase目录下的pom.xml文件(根据你所使用的hbase版本和hadoop版本,注意红色部分):
步骤三:
因为更改了步骤二中的文件,所以需要重新编译YCSB项目
cd /home/hs/program/YCSB
mvn clean package | tee mvn-clean-package.dat //将输出同时输出到屏幕和文件
显示与下类似信息,则说明编译成功:
[INFO] Reactor Summary:
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] YCSB Root ............................................. SUCCESS [7.540s]
[INFO] Core YCSB ............................................. SUCCESS [13.293s]
[INFO] Cassandra DB Binding .................................. SUCCESS [15.861s]
[INFO] HBase DB Binding ...................................... SUCCESS [2:21.346s]
[INFO] Hypertable DB Binding ................................. SUCCESS [5.296s]
[INFO] DynamoDB DB Binding ................................... SUCCESS [7.347s]
[INFO] ElasticSearch Binding ................................. SUCCESS [18.140s]
[INFO] JDBC DB Binding ....................................... SUCCESS [5.495s]
[INFO] Mapkeeper DB Binding .................................. SUCCESS [4.054s]
[INFO] Mongo DB Binding ...................................... SUCCESS [3.368s]
[INFO] OrientDB Binding ...................................... SUCCESS [4.199s]
[INFO] Redis DB Binding ...................................... SUCCESS [3.261s]
[INFO] Voldemort DB Binding .................................. SUCCESS [4.113s]
[INFO] YCSB Release Distribution Builder ..................... SUCCESS [13.764s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESSFUL
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 4 minutes 8 seconds
[INFO] Finished at: Mon Dec 16 12:43:12 CST 2013
[INFO] Final Memory: 94M/227M
步骤四:
成功编译YCSB之后,在/home/hs/program/YCSB/distribution/target目录下会有ycsb-0.1.4.tar.gz
将该文件解压到/home/hs/program目录下:
tar -zxvf /home/hs/program/YCSB/distribution/target -C /home/hs/program
步骤五:
将/home/hs/program/hbase-0.94.14/lib中的以下文件:
slf4j-api-*.jar
slf4j-log4j12-*.jar
zookeeper-*.jar
拷贝到/home/hs/program/ycsb-0.1.4/hbase-binding/lib中
步骤六:
使用/home/hs/program/hbase-0.94.14/conf中的hbase-site.xml
替换掉/home/hs/program/ycsb-0.1.4/hbase-binding/conf中的hbase-site.xml
步骤七:
执行测试
终端1:
进入hbase的安装目录:
执行:./bin/start-hbase.sh
显示:
starting master, logging to /home/hs/program/hbase-0.94.14/bin/../logs/hbase-hs-master-hs-virtual-machine.out
接着执行:
./bin/hbase shell
create 'usertable','cf'
终端2中:
cd /home/hs/program/ycsb-0.1.4
hs@hs-virtual-machine:~/program/ycsb-0.1.4$ ./bin/ycsb load hbase -P workloads/workloada -p hosts=localhost -p columnfamily=cf > ./my-results/load-hbase-a
hs@hs-virtual-machine:~/program/ycsb-0.1.4$ ./bin/ycsb run hbase -P workloads/workloada -p hosts=localhost -p columnfamily=cf > ./my-results/run-hbase-a
得到如下结果:
YCSB Client 0.1
Command line: -db com.yahoo.ycsb.db.HBaseClient -P workloads/workloada -p hosts=localhost -p columnfamily=cf -t
[OVERALL], RunTime(ms), 5886.0
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 169.89466530750934
[UPDATE], Operations, 487
[UPDATE], AverageLatency(us), 9366.180698151951
[UPDATE], MinLatency(us), 33
[UPDATE], MaxLatency(us), 4459758
[UPDATE], 95thPercentileLatency(ms), 0
[UPDATE], 99thPercentileLatency(ms), 0
[UPDATE], Return=0, 486
......
[READ], Operations, 514
[READ], AverageLatency(us), 2482.817120622568
[READ], MinLatency(us), 707
[READ], MaxLatency(us), 176125
[READ], 95thPercentileLatency(ms), 2
[READ], 99thPercentileLatency(ms), 29
[READ], Return=0, 514

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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