一、关系数据结构及形式化定义 1、关系模式的数据结构 关系模式的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构:关系 2、形式化定义 域:一组具有相同数据类型的值的集合 笛卡尔积 关系 候选码:若关系中的某一属性组能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码
一、关系数据结构及形式化定义
1、关系模式的数据结构
关系模式的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构:关系
2、形式化定义
域:一组具有相同数据类型的值的集合
笛卡尔积
关系
候选码:若关系中的某一属性组能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码
主码:若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码
候选码的诸属性成为主属性,不包含在任何候选码中的属性称为非主属性或非码属性
全码:关系模式的所有属性是这个关系模式的候选码,称为全码
关系类型:基本关系(基本表/基表)、查询表、视图表
二、关系操作
连接:
等值连接:在笛卡尔积中选取两属性值相等的那些元组。
自然连接:等值连接的基础上,去掉重复的属性列
外连接:把舍弃的元组也保存在结果中,而在其他属性上填空值。如果只把左(右)边关系中要舍弃的元组保留就叫做左(右)外连接。
具体实例:
三、关系的完整性
1、实体完整性
实体完整性规则:若属性(指一个或一组属性)A 是基本关系 R 的主属性,则 A 不能取空值
2、参照完整性
外码:设 F 是基本关系 R 的一个或一组属性,但不是关系 R 的码。 Ks 是基本关系 S 的主码。 如果 F 与 Ks 相对应,则称 F 是 R 的外码。如下图:
实例:学生(学号,姓名,性别,专业号)
专业(专业号,学分,授课老师)
上面的学生关系的”专业号“属性与专业关系的主码”专业号“相对应,因此”专业号“属性是学生关系的外码
参照完整性规则:若属性(或属性组)F 是基本关系 R 的外码,它与基本关系 S 的主码 K 相对应(基本关系 R 和 S 不一定是不同的关系),
则对于 R 中每个元组在 F 上的值必须为:
或者取空值(F 的每个属性值均为空值);
或者等于 S 中某个元组的主码值。
实例:如上面的例子中,学生关系中每个元组的”专业号“属性只能取下面两类值:
空值:表示尚未给该学生分配专业
非空值:这时该值必须是专业关系中元组”专业号“的值,表示该学生不可能分配到一个不存在的专业中。
即被参照关系”专业“中一定存在一个元组,它的主码值等于该参照关系”学生“中的外码值。
3、用户定义完整性
用户定义完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
例如某个属性必须取唯一值、某个非主属性也不能取空值等等。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

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