关于ROWID: 在用户向表中插入一行数据时,ORACLE会自动在这一行数据加上一个ROWID,每行都有一个唯一ROWID,ORACLE利用ROWID定位数据行。ROWID并不显式存储为一列的(伪列--不是存在表中的实际数据,可能是内部采用函数什么的根据行所在块的信息转换的),是
关于ROWID:
在用户向表中插入一行数据时,ORACLE会自动在这一行数据加上一个ROWID,每行都有一个唯一ROWID,ORACLE利用ROWID定位数据行。ROWID并不显式存储为一列的值(伪列--不是存在表中的实际数据,可能是内部采用函数什么的根据行所在块的信息转换的),是访问一个表中行的最快机制。索引中存储的有索引行的值及索引行的ROWID的值--实际数据。
ORACLE ROWID分为物理ROWID,逻辑ROWID。详见: 通过rowid得到数据块的相关信息
关于ROWNUM:
对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号,返回的第一行分配的是1,第二行是2,依此类推,这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数,而且rownum不能以任何表的名称作为前缀。ROWNUM的使用示例总结如下:
使用=时,只有rownum=1有用,=其它数值将返回空集。使用 使用>和>=时,只有>=1时返回全表数据,其它只能返回空集。rownum对于大于某值的查询条件,使用rownum>2是查不出记录的,原因是由于rownum是一个总是从1开始的伪列,Oracle 认为rownum> n(n>1的自然数)这种条件依旧不成立,所以查不到记录
小于与小于等于:
BYS@ bys3>select * from dept where rownum DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
BYS@ bys3>select * from dept where rownum DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
大于与大于等于:
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>=1;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>1;
no rows selected
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>2;
no rows selected
BYS@ bys3>select * from dept where rownum>=2;
no rows selected
等于:
BYS@ bys3>select * from dept where rownum=1;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
BYS@ bys3>select * from dept where rownum=2;
no rows selected
不等于:--条件不成立返回空集
BYS@ bys3>select * from dept where rownum1;
no rows selected
#############
ROWNUM与ROWID在DML操作中的变化示例:
系统是按照记录插入时的顺序给记录排的号,rowid也是顺序分配的。rownum 表示查询某条记录在整个结果集中的位置,在查询的结果集中顺序分配的。
1.查询ROWID与ROWID中的行号、ROWNUM
BYS@ bys3>select rowid,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowid_num,rownum,dept.* from dept order by deptno desc;
ROWID ROWID_NUM ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
------------------ ---------- ---------- ---------- -------------- -------------
AAAFT7AAEAAAAIFAAD 3 4 40 OPERATIONS BOSTON
AAAFT7AAEAAAAIFAAC 2 3 30 SALES CHICAGO
AAAFT7AAEAAAAIFAAB 1 2 20 RESEARCH DALLAS
AAAFT7AAEAAAAIFAAA 0 1 10 ACCOUNTING NEW YORK
以其中一行记录为例分析:
AAAFT7AAEAAAAIFAAC 2 3 30 SALES CHICAGO
这一行的ROWID是AAAFT7AAEAAAAIFAAC ,按ROWID的算法,可以得出数据块中第2行
但是此行的ROWNUM是3,是在查询出的结果集中的排序。很直观的对比出ROWID中一行数据在数据块中的第几行与ROWNUM的号码不是同一事物。
2.删除一条数据
BYS@ bys3>delete dept where deptno=30;
1 row deleted.
BYS@ bys3>commit;
Commit complete.
3.查询ROWID与ROWID中的行号、ROWNUM。发现ROWID与ROWID中的行号已经删除,但是ROWNUM被自动顺序分配了。
BYS@ bys3>select rowid,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowid_num,rownum,dept.* from dept order by deptno desc;
ROWID ROWID_NUM ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
------------------ ---------- ---------- ---------- -------------- -------------
AAAFT7AAEAAAAIFAAD 3 3 40 OPERATIONS BOSTON
AAAFT7AAEAAAAIFAAB 1 2 20 RESEARCH DALLAS
AAAFT7AAEAAAAIFAAA 0 1 10 ACCOUNTING NEW YORK
4.插入一条数据
BYS@ bys3>insert into dept values(99,'chedan','bj');
1 row created.
BYS@ bys3>commit;
Commit complete.
5.查询ROWID与ROWID中的行号、ROWNUM。发现ROWID与ROWID中的行号自动向下分配而不是重用第3步中删除的行的ROWID。ROWNUM依然自动顺序分配
BYS@ bys3>select rowid,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowid_num,rownum,dept.* from dept order by deptno desc;
ROWID ROWID_NUM ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
------------------ ---------- ---------- ---------- -------------- -------------
AAAFT7AAEAAAAIFAAE 4 4 99 chedan bj
AAAFT7AAEAAAAIFAAD 3 3 40 OPERATIONS BOSTON
AAAFT7AAEAAAAIFAAB 1 2 20 RESEARCH DALLAS
AAAFT7AAEAAAAIFAAA 0 1 10 ACCOUNTING NEW YORK
关于不同的排序结果使用ROWNUM,ROWNUM显示会不会变化? 实验结果是不会改变的
BYS@ bys3>select rownum,dept.* from dept;ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
---------- ---------- -------------- -------------
1 10 ACCOUNTING NEW YORK
2 20 RESEARCH DALLAS
3 40 OPERATIONS BOSTON
4 99 chedan bj
BYS@ bys3>select rownum,dept.* from dept order by loc;
ROWNUM DEPTNO DNAME LOC
---------- ---------- -------------- -------------
3 40 OPERATIONS BOSTON
2 20 RESEARCH DALLAS
1 10 ACCOUNTING NEW YORK
4 99 chedan bj
查表中最后一行记录的方法:
BYS@ bys3>select * from dept where rowid in(select max(rowid) from dept);DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
40 OPERATIONS BOSTON
BYS@ bys3>select * from dept where rownum DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
40 OPERATIONS BOSTON

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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