1、 从hive中导出数据至本地目录 insert overwrite local directory /export/tmp select * from test1 where create_time = 2013-11-25; 列数据之间默认以^A隔开。 2、将本地数据上传另一个集群的hdfs /home/q/hadoop-2.2.0/bin/hdfs dfs -put /export/tmp hd
1、 从hive中导出数据至本地目录 insert overwrite local directory '/export/tmp' select * from test1 where create_time = '2013-11-25'; 列数据之间默认以^A隔开。 2、将本地数据上传另一个集群的hdfs /home/q/hadoop-2.2.0/bin/hdfs dfs -put /export/tmp hdfs://host:port/tmp 3、将hdfs中的数据文件导入hive表中 hive -e "load data inpath '/tmp' into table test1;" 但某些表创建时,设置的以 '\t' 分割数据,在读取不到 '\t' 时,会将整行数据都导入第一列。 如果是hive-0.11.0版本,可以这样导出:hive> insert overwrite local directory '/export/tmp' hive> row format delimited hive> fields terminated by '\t' hive> select * from test1 where create_time = '2013-11-25';
如果是低版本的hive,只好将导出的数据文件中的^A,替换为'\t':
sed -i 's/^A/\t/g' filename
同时需要将隐藏的.filename.crc校验文件删除掉,不然在上传的过程中,Hadoop将通过FSInputChecker判断需要上传的文件是否存在进行校验的crc文件,即.filename.crc,如果存在crc文件,将会对其内容一致性进行校验,如果校验 失败,会报fs.FSInputChecker: Found checksum error,停止上传该文件,最终导致整个MR任务无法执行。

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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