之前的工作对AWR的分析较少,但AWR是分析数据库性能的一个重要工具,故做了本片初步学习总结。关于AWR,我们一定知道前段时间的R
之前的工作对AWR的分析较少,但AWR是分析数据库性能的一个重要工具,故做了本片初步学习总结。关于AWR,我们一定知道前段时间的RWP中国行中的重量级嘉宾之一 Graham Wood ,其在Oracle内部被称为AWR之父,他在活动中解释说AWR中的每一个数据都是精心选取的,通过认真分析这些数据,可以看到隐匿其中的许多问题。
而作为DBA日常工作中的一项重要内容,AWR报告的检查分析,可以了解日常高峰时段数据库各项指标和运行状态,通过对比报告观察和基线的变化,通过趋势分析持续关注数据库日常运行状态。但是一份AWR报告的指标众多,,下面列出几个重要的指标:
平台信息:CPU信息、内存信息、主机系统信息等。
Oracle版本:版本信息在问题分析中说明新特性是否开启,某些参数已经被遗弃等。
Elapsed time:主要是指AWR两个数据库快照之间的间隔时间,例如数据库AWR快照默认间隔时间为1小时,则Elapsed time为60min;
DB time:描绘了数据库的总体负载,可以理解为数据库忙碌的时间,例如数据库处理某事务需要消耗1S,但是在1小时内,请求了10000次,则DB time为10000S;
Average Active Session AAS= DB time/Elapsed Time:平均会话数,表示在一个AWR的间隔时间内,一个平均的性能报告数量,能体现数据库的一个负载情况,该数值越高,表示数据库越忙碌,该数值越低,表示数据库越空闲。
Logical Read:描述数据库从DB Buffer Cache中读取数据的情况,单位 次数*块数, 例如 196,888 * db_block_size=1538MB/s , 逻辑读耗CPU,往往可以看到latch: cache buffer chains等待。 大量OLTP系统(例如siebel)可以高达几十乃至上百Gbytes。
Physical Read:描述数据库从存储设备上进行读取的情况,单位次数*块数, 例如 5076 * 8k = 39MB/s, 物理读消耗IO读,体现在IOPS和吞吐量等不同纬度上;但减少物理读可能意味着消耗更多CPU。好的存储 每秒物理读能力达到几GB,例如Exadata。 这个physical read包含了physical reads cache和physical reads direct。
Physical writes:主要描述DBWR写datafile 单位 次数*块数,,也有direct path write。 dbwr长期写出慢会导致定期log file switch(checkpoint no complete) 检查点无法完成的前台等待。 这个physical write 包含了physical writes direct +physical writes from cache。
Parses:解析次数,包括软解析+硬解析
Soft Parse: 软解析比例,数据来源v$sysstat statistics的parse count(total)和parse count(hard)。 合理值>95%
指标较多,先简单整理这些。
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mysqlviewshavelimitations:1)他们不使用Supportallsqloperations,限制DatamanipulationThroughViewSwithJoinSorsubqueries.2)他们canimpactperformance,尤其是withcomplexcomplexclexeriesorlargedatasets.3)

porthusermanagementInmysqliscialforenhancingsEcurityAndsingsmenting效率databaseoperation.1)usecReateusertoAddusers,指定connectionsourcewith@'localhost'or@'%'。

mysqldoes notimposeahardlimitontriggers,butacticalfactorsdeterminetheireffactective:1)serverConfiguration impactactStriggerGermanagement; 2)复杂的TriggerSincreaseSySystemsystem load; 3)largertablesslowtriggerperfermance; 4)highConconcConcrencerCancancancancanceTigrignecentign; 5); 5)

Yes,it'ssafetostoreBLOBdatainMySQL,butconsiderthesefactors:1)StorageSpace:BLOBscanconsumesignificantspace,potentiallyincreasingcostsandslowingperformance.2)Performance:LargerrowsizesduetoBLOBsmayslowdownqueries.3)BackupandRecovery:Theseprocessescanbe

通过PHP网页界面添加MySQL用户可以使用MySQLi扩展。步骤如下:1.连接MySQL数据库,使用MySQLi扩展。2.创建用户,使用CREATEUSER语句,并使用PASSWORD()函数加密密码。3.防止SQL注入,使用mysqli_real_escape_string()函数处理用户输入。4.为新用户分配权限,使用GRANT语句。

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters


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