GTID就是全局事务ID(global transaction identifier ),最初由google实现,官方MySQL在5.6才加入该功能。GTID实际上是由UUID+TID
什么是GTID?
GTID就是全局事务ID(global transaction identifier ),最初由google实现,官方MySQL在5.6才加入该功能。GTID实际上是由UUID+TID组成的。其中UUID是一个MySQL实例的唯一标识。TID代表了该实例上已经提交的事务数量,并且随着事务提交单调递增。
什么是多源复制?
多源复制意味着一个服务器能从多个从服务器上复制。这是MariaDB 10.0的一个新特性。
实验系统:CentOS 6.6_x86_64
实验前提:防火墙和selinux都关闭
实验说明:本实验共有3台主机,IP分配如拓扑
实验软件:mariadb-10.0.20
实验拓扑:
使用XtraBackup备份恢复MariaDB数据库
在 CentOS/RHEL/Scientific Linux 6 下安装 LAMP (Apache with MariaDB and PHP)
MariaDB10.0实例部署和多源复制配置
MariaDB Proxy读写分离的实现
Linux下编译安装配置MariaDB数据库的方法
CentOS系统使用yum安装MariaDB数据库
安装MariaDB与MySQL并存
Ubuntu 上如何将 MySQL 5.5 数据库迁移到 MariaDB 10
[翻译]Ubuntu 14.04 (Trusty) Server 安装 MariaDB
一、准备工作
1.修改三台主机的名字,对应如下:
2.三台主机配置相同的hosts文件为如下内容:
3.安装mariadb:
tar xf mariadb-10.0.20-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
ln -sv mariadb-10.0.20-linux-x86_64 mysql
mkdir -pv /mydata/data
useradd -r mysql
chown -R mysql.mysql /mydata/data/
cd mysql/
chown -R root.mysql .
scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/mydata/data/
cp support-files/my-large.cnf /etc/my.cnf
cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
chkconfig --add mysqld
chkconfig mysqld on
4.修改配置文件:
vim /etc/my.cnf
--------------------------------->
[mysqld]
datadir = /mydata/data
5.创建虚拟机镜像(可选):
为了试验不受干扰,做完GTID试验我会将三台主机恢复至初始状态。
二、GTID复制
1.将mysql1配置为master:
[mysqld]
server-id = 1
binlog-format=ROW
log-bin=/mydata/data/master-bin
log-slave-updates=true
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE
sync-master-info=1
slave-parallel-threads=2
binlog-checksum=CRC32
master-verify-checksum=1
slave-sql-verify-checksum=1
binlog-rows-query-log_events=1
report-host=mysql1
2.将mysql2配置为slave:
[mysqld]
server-id = 2
binlog-format=ROW
log-bin=/mydata/data/mysql-bin
log-slave-updates=true
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE
sync-master-info=1
slave-parallel-threads=2
binlog-checksum=CRC32
master-verify-checksum=1
slave-sql-verify-checksum=1
binlog-rows-query-log_events=1
report-host=mysql2
3.将mysql3配置为slave:
[mysqld]
server-id = 3
binlog-format=ROW
log-bin=/mydata/data/mysql-bin
log-slave-updates=true
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE
sync-master-info=1
slave-parallel-threads=2
binlog-checksum=CRC32
master-verify-checksum=1
slave-sql-verify-checksum=1
binlog-rows-query-log_events=1
report-host=mysql3
4.在master节点创建复制用户:
service mysqld start
/usr/local/mysql/bin/mysql
-------------------------------------------->
GRANT REPLICATION SLAVE,REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'jason'@'192.168.19.%' IDENTIFIED BY '123456';
FLUSH PRIVILEGES;
5.在两台slave节点同时操作:
service mysqld start
/usr/local/mysql/bin/mysql
------------------------------------------->
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='mysql1',MASTER_USER='jason',MASTER_PASSWORD='123456',MASTER_USE_GTID=slave_pos;
START SLAVE;
6.在slave节点查看状态:
SHOW SLAVE STATUS\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: mysql1
Master_User: jason
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: master-bin.000007
Read_Master_Log_Pos: 321
Relay_Log_File: mysql2-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 613
Relay_Master_Log_File: master-bin.000007
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
...
Using_Gtid: Slave_Pos

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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