有时为了提高数据的安全性,我们需要把一个或多个表设置为只读,即不允许对其执行任何 DML(Insert, Update, Delete) 操作。在Ora
有时为了提高数据的安全性,我们需要把一个或多个表设置为只读,即不允许对其执行任何 DML(Insert, Update, Delete) 操作。
在Oracle11g中实现只读表非常简单,只需要执行alter table ... read only;语句即可;但是在11g之前的版本,“只读”只对数据库和表空间有效,,如果我们要实现一个只读表,只能通过其他办法。
下面就介绍在Oracle10g中实现只读表的几种常用方法。首先,我们先创建测试表linuxidc。
测试环境
我们在Oracle 10g+Windows Server 2008 Standard R2进行测试。
SQL>
SQL> select * from v$version;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bi
PL/SQL Release 10.2.0.4.0 - Production
CORE 10.2.0.4.0 Production
TNS for 64-bit Windows: Version 10.2.0.4.0 - Production
NLSRTL Version 10.2.0.4.0 - Production
SQL>
创建测试用户及测试表
我们创建一个测试用户linuxidc,指定默认表空间为users;然后,在linuxidc用户下创建测试表,同样命名为linuxidc。
SQL>
SQL> create user linuxidc identified by linuxidc
2 default tablespace users;
用户已创建。
SQL>
SQL> grant connect,resource to linuxidc;
授权成功。
SQL>
SQL> conn linuxidc/hoegh
已连接。
SQL>
SQL> create table linuxidc(id number,name varchar2(20));
表已创建。
SQL> insert into linuxidc values(1,'linuxidc');
已创建 1 行。
SQL> insert into linuxidc values(10,'linuxidc');
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select * from linuxidc;
ID NAME
---------- --------------------
1 linuxidc
10 linuxidc
SQL>
方法一:授予Select权限
该方法仅针对非属主用户。以linuxidc表为例,它的属主用户是linuxidc,我们可以把hoegh表的select权限赋予其他用户,这样其他用户对linuxidc表就是只读的。
SQL>
SQL> grant select on linuxidc to scott;
授权成功。
SQL> conn scott/tiger
已连接。
SQL> select * from linuxidc.hoegh;
ID NAME
---------- --------------------
1 linuxidc
10 linuxidc
SQL>
ORA-01031报错
此时,如果我们对linuxidc.hoegh表进行DML操作,系统就会报ORA-01031错误,提示权限不足。
SQL> insert into linuxidc.hoegh values(100,'linuxidc');
insert into linuxidc.hoegh values(100,'linuxidc')
*
第 1 行出现错误:
ORA-01031: 权限不足
SQL>
方法二: 触发器
我们可以在linuxidc表上创建一个触发器,当对linuxidc表执行DML操作时报错。如下所示。
创建触发器
SQL> conn linuxidc/hoegh
已连接。
SQL>
SQL> CREATE OR REPLACE TRIGGER linuxidc_TRG
2 BEFORE DELETE OR INSERT OR UPDATE
3 ON linuxidc
4 REFERENCING NEW AS NEW OLD AS OLD
5 FOR EACH ROW
6 DECLARE
7 BEGIN
8 RAISE_APPLICATION_ERROR (-20001, 'Table is read only table.');
9 END;
10 /
触发器已创建
ORA-20001报错
此时,如果我们对linuxidc表进行DML操作,系统就会报ORA-20001错误,提示“Table is read only table”。
SQL>
SQL> insert into linuxidc values(100,'linuxidc');
insert into linuxidc values(100,'linuxidc')
*
第 1 行出现错误:
ORA-20001: Table is read only table.
ORA-06512: 在 "linuxidc.HOEGH_TRG", line 3
ORA-04088: 触发器 'linuxidc.HOEGH_TRG' 执行过程中出错
SQL>
方法三:检查约束
我们知道对constraint的开启和关闭共有四种:
因此,我们可以利用disable validate来实现只读表。
如下所示:
ALTER TABLE linuxidc ADD CONSTRAINT READ_ONLY_CONST CHECK(0=0) DISABLE VALIDATE;
ORA-25128报错
此时,如果我们对linuxidc表进行DML操作,系统就会报ORA-25128错误,提示“不能对带有禁用和验证约束条件 的表进行插入/更新/删除”。
SQL> insert into linuxidc values(100,'linuxidc');
insert into linuxidc values(100,'linuxidc')
*
第 1 行出现错误:
ORA-25128: 不能对带有禁用和验证约束条件 (linuxidc.READ_ONLY_CONST) 的表进行插入/更新/删除
SQL>
方法四:只读表空间
设置只读表空间的主要目的是为了表空间中的静态数据不被修改,从而能够进行数据库的备份和恢复等操作,还能够保护只读表空间中的数据不被修改。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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