Oracle对内存的管理越来越趋向智能化、自动化,从9i通过PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA的自动管理,10g通过Automatic Shared M
Oracle对内存的管理越来越趋向智能化、自动化,从9i通过PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA的自动管理,10g通过Automatic Shared Memory Management(ASMM)实现SGA的自动管理,到11g通过Automatic Memory Management(AMM)实现内存(SGA+PGA)的自动管理。由于11G(AMM)的引入,DBA只需要设置一个或两个参数就可以实现ORACLE对整个内存块的自动管理。memory_max_target参数指定了ORACLE可以分配的最大内存大小,如果不指定memory_target参数,,默认为0,即和memory_max_target同样大小。
默认情况下,Oracle 11g是使用AMM的。我们在安装过程中,指定Oracle使用内存的百分比,这个取值就作为MEMORY_TARGET和MEMORY_MAX_TARGET的初始取值使用。如果这两个参数设置为非零取值,那么Oracle就是采用AMM管理策略的。同时,如果我们设置这两个参数为0,则AMM自动关闭。对应的SGA_TARGET、PGA_AGGREGATE_TARGET参数取值非零之后,Oracle自动退化使用ASMM特性。
下面介绍一下4个相关的初始化参数。
SGA_MAX_SIZE
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
SGA_MAX_SIZE = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
否
取值范围
0~视操作系统而定
SGA_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
SGA_TARGET = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
ALTER SYSTEM
取值范围
64M~视操作系统而定
是否基本参数
是
l Buffer cache (DB_CACHE_SIZE)
l Shared pool (SHARED_POOL_SIZE)
l Large pool (LARGE_POOL_SIZE)
l Java pool (JAVA_POOL_SIZE)
l Streams pool (STREAMS_POOL_SIZE)
l Log buffer
l Fixed SGA and other internal allocations
MEMORY_MAX_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
MEMORY _MAX_TARGET = integer [K | M | G]
默认值
0
是否可修改
NO
取值范围
0~Oracle数据库可用物理内存大小
是否基本参数
否
MEMORY_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
MEMORY _TARGET = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
ALTER SYSTEM
取值范围
152M~视操作系统而定
是否基本参数
否
MEMORY_TARGET指定Oracle系统范围的可用内存。数据库将内存大小调整为MEMORY_TARGET的值,根据需要减少或扩大SGA和PGA。
MEMORY_TARGET应该设置大于或等于当前SGA和PGA大小的总和。
在文本初始化参数文件中,如果省略MEMORY_MAX_TARGET并包括一个MEMORY_TARGET值,则数据库会自动将MEMORY_MAX_TARGET的值设置为MEMORY_TARGET的值。如果省略MEMORY_TARGET并包括MEMORY_MAX_TARGET,则MEMORY_TARGET参数默认值为零。在数据库启动后,你可以动态地修改MEMORY_TARGET为非零值,只要它不超过MEMORY_MAX_TARGET的值。
总的内存使用量可以超过MEMORY_TARGET的值。例如,只要在操作系统级别上有可用内存,无论MEMORY_TARGET的值是多少,都可以将内存分配给PL / SQL表和可变数组。
在“默认值”字段中,IMMEDIATE模式自动调整要求是必要的,这样可以避免ORA-04031错误。DEFERRED和IMMEDIATE模式的具体值,可以通过V$MEMORY_RESIZE_OPS视图的OPER_MODE列来查看。
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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