Oracle用户是Oracle数据库中的重要概念,下面就为您介绍Oracle用户和模式的区别,希望对您学习Oracle用户方面能够有所帮助。 (一)什么Oracle叫用户(user): A user is a name defined in the database that can connect to and access objects. Oracle用
Oracle用户是Oracle数据库中的重要概念,下面就为您介绍Oracle用户和模式的区别,希望对您学习Oracle用户方面能够有所帮助。
(一)什么Oracle叫用户(user):
A user is a name defined in the database that can connect to and access objects.
Oracle用户是用连接数据库和访问数据库对象的。(用户是用来连接数据库访问数据库)。
(二)什么叫模式(schema):
A schema is a collection of database objects (used by a user.).
Schema objects are the logical structures that directly refer to the database’s data.
模式是数据库对象的集合。模式对象是数据库数据的逻辑结构。
(把数据库对象用模式分开成不同的逻辑结构)。
(三)用户(user)与模式(schema)的区别:
Schemas and users help database administrators manage database security.
用户是用来连接数据库对象。而模式用是用创建管理对象的。模式跟用户在oracle 是一对一的关系。
( 不过db2却不同,db2 一个用户可以对应多个模式,db2 用户是系统,他首先必须获得系统用户才能成为数据库用户,也就是数据库用户就是系统用户,只有模式才是数据库类似用户。有兴趣可以去研究。这里就不跑题了,这也是db2特有的)。
从定义中我们可以看出schema为数据库对象的集合,为了区分各个集合,我们需要给这个集合起个名字,这些名字就是我们在企业管理器的方案下看到的许多类似用户名的节点,这些类似用户名的节点其实就是一个schema,schema里面包含了各种对象如tables, views, sequences, stored procedures, synonyms, indexes, clusters, and database links。一个用户一般对应一个schema,该用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema。这也就是我们在企业管理器的方案下看到schema名都为数据库用户名的原因。Oracle数据库中不能新创建一个schema,要想创建一个schema,只能通过创建一个用户的方法解决(Oracle中虽然有create schema语句,但是它并不是用来创建一个schema的),在创建一个用户的同时为这个用户创建一个与用户名同名的schem并作为该用户的缺省shcema。即schema的个数同user的个数相同,而且schema名字同user名字一一 对应并且相同,所有我们可以称schema为user的别名,虽然这样说并不准确,但是更容易理解一些。
一个用户有一个缺省的schema,其schema名就等于用户名,当然一个用户还可以使用其他的schema。如果我们访问一个表时,没有指明该表属于哪一个schema中的,系统就会自动给我们在表上加上缺省的sheman名。比如我们在访问数据库时,访问scott用户下的emp表,通过select * from emp; 其实,这sql语句的完整写法为select * from scott.emp。在数据库中一个对象的完整名称为schema.object,而不属user.object。类似如果我们在创建对象时不指定该对象的schema,在该对象的schema为用户的缺省schema。这就像一个用户有一个缺省的表空间,但是该用户还可以使用其他的表空间,如果我们在创建对象时不指定表空间,则对象存储在缺省表空间中,要想让对象存储在其他表空间中,我们需要在创建对象时指定该对象的表空间。
http://database.51cto.com/art/201010/231679.htm
当前模式下访问其他模式下的对象表,访问时首先授权,然后模式.表名
例子如下:
SQL> grant select on emp to testUser;
Grant succeeded
--在scott模式下为testUser用户授予查询权限
--使用testUser用户进入访问emp表格式为:模式.表名
select * from scott.emp;
默认情况下普通用户不能直接访问其他模式下对象,但是得到授权之后就可以访问了。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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