搜索
首页数据库mysql教程SQLServer中的GROUPING,ROLLUP和CUBE

SQLServer中的GROUPING,ROLLUP和CUBE

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
Jun 07, 2016 pm 03:21 PM
crollupsqlserver

聚集函数:GROUPING 用于汇总数据用的运算符: ROLLUP 1.用 CUBE 汇总数据 CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包

聚集函数:GROUPING

用于汇总数据用的运算符: ROLLUP

1.用 CUBE 汇总数据

CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

例如，一个简单的表 Inventory 中包含：

Item                 Color                Quantity                  

-------------------- -------------------- --------------------------

Table                Blue                 124                       

Table                Red                  223                       

Chair                Blue                 101                       

Chair                Red                  210                       

我们先来准备测试表和数据

<span>IF</span> <span>object_id</span>(N<span>'</span><span>Inventory</span><span>'</span>,N<span>'</span><span>U</span><span>'</span>) <span>IS</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span>
    <span>DROP</span> <span>TABLE</span><span> Inventory

</span><span>CREATE</span> <span>TABLE</span><span> Inventory
(
Item </span><span>varchar</span>(<span>255</span><span>),
Color </span><span>varchar</span>(<span>255</span><span>),
Quantity </span><span>decimal</span>(<span>18</span>,<span>8</span><span>)
)

</span><span>--</span><span>插入数据</span>
<span>INSERT</span> <span>INTO</span><span> Inventory
</span><span>SELECT</span> <span>'</span><span>Chair</span><span>'</span>,<span>'</span><span>Blue</span><span>'</span>,<span>101.00</span>
<span>UNION</span> <span>ALL</span>
<span>SELECT</span> <span>'</span><span>Chair</span><span>'</span>, <span>'</span><span>Red</span><span>'</span>,<span>210.00</span>
<span>UNION</span> <span>ALL</span>
<span>SELECT</span> <span>'</span><span>Table</span><span>'</span>,<span>'</span><span>Blue</span><span>'</span>,<span>124.00</span>
<span>UNION</span> <span>ALL</span>
<span>SELECT</span> <span>'</span><span>Table</span><span>'</span>,<span>'</span><span>Red</span><span>'</span>,<span>223.00</span>

 

下列查询返回的结果集中，将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计：

<span>SELECT</span> Item, Color, <span>SUM</span>(Quantity) <span>AS</span><span> QtySum

</span><span>FROM</span><span> Inventory

</span><span>GROUP</span> <span>BY</span> Item, Color <span>WITH</span> CUBE

 

下面是结果集：

Item                 Color                QtySum                    

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair                Blue                 101.00                    

Chair                Red                  210.00                    

Chair                (null)               311.00                    

Table                Blue                 124.00                    

Table                Red                  223.00                    

Table                (null)               347.00                     

(null)               (null)               658.00                    

(null)               Blue                 225.00                    

(null)               Red                  433.00                    

我们着重考查下列各行：

Chair                (null)               311.00                    

这一行报告了 Item 维度中值为 Chair 的所有行的小计。对 Color 维度返回了 NULL 值，表示该行所报告的聚合包括 Color 维度为任意值的行。

Table                (null)               347.00                    

这一行类似，但报告的是 Item 维度中值为 Table 的所有行的小计。

(null)               (null)               658.00                    

这一行报告了多维数据集的总计。Item 和 Color 维度的值都是 NULL，表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。

(null)               Blue                 225.00                    

(null)               Red                  433.00                    

这两行报告了 Color 维度的小计。两行中的 Item 维度值都是 NULL，表示聚合数据来自 Item 维度为任意值的行。

使用 GROUPING 区分空值

CUBE 操作所生成的空值带来一个问题：如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值？这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据，则 GROUPING 函数返回 0；如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL，则返回 1。在 CUBE 操作中，所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知，所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。例如：

<span>SELECT</span> <span>CASE</span> <span>WHEN</span> (<span>GROUPING</span>(Item) <span>=</span> <span>1</span>) <span>THEN</span> <span>'</span><span>ALL</span><span>'</span>

            <span>ELSE</span> <span>ISNULL</span>(Item, <span>'</span><span>UNKNOWN</span><span>'</span><span>)

       </span><span>END</span> <span>AS</span><span> Item,

       </span><span>CASE</span> <span>WHEN</span> (<span>GROUPING</span>(Color) <span>=</span> <span>1</span>) <span>THEN</span> <span>'</span><span>ALL</span><span>'</span>

            <span>ELSE</span> <span>ISNULL</span>(Color, <span>'</span><span>UNKNOWN</span><span>'</span><span>)

       </span><span>END</span> <span>AS</span><span> Color,

       </span><span>SUM</span>(Quantity) <span>AS</span><span> QtySum

</span><span>FROM</span><span> Inventory

</span><span>GROUP</span> <span>BY</span> Item, Color <span>WITH</span> CUBE

 

--小小的解释一下，如果GROUPING(Item)如果是有值，那么GROUPING(Item)=0，那么这一整段都不会执行，那么程序将继续往下走，来到SUM(Quantity) AS QtySum这里，所以查出的结果也是有值的，所以值并不是ALL，ALL是当为Null的时候，也就是某一字段全部SUM的时候，明白了吗？这里我也花了一点时间才理解透，其实都很简单的--

多维数据集

CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集，即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计，例如：

<span>SELECT</span> <span>CASE</span> <span>WHEN</span> (<span>GROUPING</span>(Item) <span>=</span> <span>1</span>) <span>THEN</span> <span>'</span><span>ALL</span><span>'</span>

            <span>ELSE</span> <span>ISNULL</span>(Item, <span>'</span><span>UNKNOWN</span><span>'</span><span>)

       </span><span>END</span> <span>AS</span><span> Item,

       </span><span>SUM</span>(Quantity) <span>AS</span><span> QtySum

</span><span>FROM</span><span> Inventory

</span><span>GROUP</span> <span>BY</span> Item <span>WITH</span><span> CUBE

</span><span>GO</span>

 

此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计，也显示了 Item 中所有值的总计：

Item                 QtySum                    

-------------------- --------------------------

Chair                311.00                    

Table                347.00                    

ALL                  658.00                    

包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集，因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中：

CREATE VIEW InvCube AS

<span>SELECT</span> <span>CASE</span> <span>WHEN</span> (<span>GROUPING</span>(Item) <span>=</span> <span>1</span>) <span>THEN</span> <span>'</span><span>ALL</span><span>'</span>

            <span>ELSE</span> <span>ISNULL</span>(Item, <span>'</span><span>UNKNOWN</span><span>'</span><span>)

       </span><span>END</span> <span>AS</span><span> Item,

       </span><span>CASE</span> <span>WHEN</span> (<span>GROUPING</span>(Color) <span>=</span> <span>1</span>) <span>THEN</span> <span>'</span><span>ALL</span><span>'</span>

            <span>ELSE</span> <span>ISNULL</span>(Color, <span>'</span><span>UNKNOWN</span><span>'</span><span>)

       </span><span>END</span> <span>AS</span><span> Color,

       </span><span>SUM</span>(Quantity) <span>AS</span><span> QtySum

</span><span>FROM</span><span> Inventory

</span><span>GROUP</span> <span>BY</span> Item, Color <span>WITH</span> CUBE

 

然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值：

<span>SELECT</span> <span>*</span>

<span>FROM</span><span> InvCube

</span><span>WHERE</span> Item <span>=</span> <span>'</span><span>Chair</span><span>'</span>

  <span>AND</span> Color <span>=</span> <span>'</span><span>ALL</span><span>'</span>

 

 

Item                 Color                QtySum                    

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair                ALL                  311.00                    

 

(1 row(s) affected)

 

2.用 ROLLUP 汇总数据

在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。有关更多信息.

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于：

  •     CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
  •     ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

例如，简单表 Inventory 中包含：

Item                 Color                Quantity                  

-------------------- -------------------- --------------------------

Table                Blue                 124                       

Table                Red                  223                       

Chair                Blue                 101                       

Chair                Red                  210                       

下列查询将生成小计报表：

<span>SELECT</span> <span>CASE</span> <span>WHEN</span> (<span>GROUPING</span>(Item) <span>=</span> <span>1</span>) <span>THEN</span> <span>'</span><span>ALL</span><span>'</span>

            <span>ELSE</span> <span>ISNULL</span>(Item, <span>'</span><span>UNKNOWN</span><span>'</span><span>)

       </span><span>END</span> <span>AS</span><span> Item,

       </span><span>CASE</span> <span>WHEN</span> (<span>GROUPING</span>(Color) <span>=</span> <span>1</span>) <span>THEN</span> <span>'</span><span>ALL</span><span>'</span>

            <span>ELSE</span> <span>ISNULL</span>(Color, <span>'</span><span>UNKNOWN</span><span>'</span><span>)

       </span><span>END</span> <span>AS</span><span> Color,

       </span><span>SUM</span>(Quantity) <span>AS</span><span> QtySum

</span><span>FROM</span><span> Inventory

</span><span>GROUP</span> <span>BY</span> Item, Color <span>WITH</span> ROLLUP

 

 

Item                 Color                QtySum                    

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair                Blue                 101.00                    

Chair                Red                  210.00                    

Chair                ALL                  311.00                    

Table                Blue                 124.00                    

Table                Red                  223.00                    

Table                ALL                  347.00                    

ALL                ALL               658.00                    

 

(7 row(s) affected)

如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE，那么 CUBE 结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行：

ALL                  Blue                 225.00                    

ALL                  Red                  433.00                    

CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行。例如，CUBE 不仅报告与 Item 值 Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合（Red、Blue 和 Red + Blue），而且报告与 Color 值 Red 相组合的 Item 值的所有可能组合（Chair、Table 和 Chair + Table）。

对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值，ROLLUP 操作并不报告左边一列（或左边各列）中值的所有可能组合。例如，ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合。

ROLLUP 操作的结果集具有类似于 COMPUTE BY 所返回结果集的功能；然而，ROLLUP 具有下列优点：

  • ROLLUP 返回单个结果集；COMPUTE BY 返回多个结果集，而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。
  • ROLLUP 可以在服务器游标中使用；COMPUTE BY 不可以。
  • 有时，查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。

 

 

3.GROUPING

是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。

仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。

语法

GROUPING ( column_name )

参数

column_name

是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。

返回类型

int

注释

分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，意思是"全体"。

示例

下面的示例将 royalty 的数值分组，并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。

<span>USE</span><span> pubs

</span><span>SELECT</span> royalty, <span>SUM</span>(advance) <span>'</span><span>total advance</span><span>'</span><span>,

   </span><span>GROUPING</span>(royalty) <span>'</span><span>grp</span><span>'</span>

   <span>FROM</span><span> titles

   </span><span>GROUP</span> <span>BY</span> royalty <span>WITH</span> ROLLUP

 

结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty 组的 advance 合计数值，并且在 grp 列中用 1 标识。

下面是结果集：

royalty        total advance              grp

---------      ---------------------    ---

NULL           NULL                     0 

10             57000.0000               0 

12             2275.0000                0 

14             4000.0000                0 

16             7000.0000                0 

24             25125.0000               0 

NULL           95400.0000               1 

 

声明
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
相关文章
MySQL的角色：Web应用程序中的数据库MySQL的角色：Web应用程序中的数据库Apr 17, 2025 am 12:23 AM

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询，开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作，确保查询速度可接受。

mysql：构建您的第一个数据库mysql：构建您的第一个数据库Apr 17, 2025 am 12:22 AM

构建MySQL数据库的步骤包括：1.创建数据库和表，2.插入数据，3.进行查询。首先，使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表，然后用INSERTINTO语句插入数据，最后用SELECT语句查询数据。

MySQL：一种对数据存储的初学者友好方法MySQL：一种对数据存储的初学者友好方法Apr 17, 2025 am 12:21 AM

MySQL适合初学者，因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库，使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单，需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法，使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL初学者友好吗？评估学习曲线MySQL初学者友好吗？评估学习曲线Apr 17, 2025 am 12:19 AM

MySQL适合初学者，因为：1)易于安装和配置，2)有丰富的学习资源，3)SQL语法直观，4)工具支持强大。尽管如此，初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

SQL是一种编程语言吗？澄清术语SQL是一种编程语言吗？澄清术语Apr 17, 2025 am 12:17 AM

是的，sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1）它具有焦点，focusingonwhattoachieveratherthanhow.2）sqlisessential forquerying forquerying，插入，更新，更新，和detletingdatainrelationalDatabases.3）

解释酸的特性（原子，一致性，隔离，耐用性）。解释酸的特性（原子，一致性，隔离，耐用性）。Apr 16, 2025 am 12:20 AM

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性，是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功，要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL：数据库管理系统与编程语言MySQL：数据库管理系统与编程语言Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL既是数据库管理系统（DBMS），也与编程语言紧密相关。1）作为DBMS，MySQL用于存储、组织和检索数据，优化索引可提高查询性能。2）通过SQL与编程语言结合，嵌入在如Python中，使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3）性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

mySQL：使用SQL命令管理数据mySQL：使用SQL命令管理数据Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

显示更多

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么（黄色晶体）
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
刺客信条阴影：贝壳谜语解决方案
2 周前ByDDD
R.E.P.O.如果您听不到任何人，如何修复音频
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.聊天命令以及如何使用它们
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
显示更多

热工具

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小，语法高亮，不支持代码提示功能

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript开发工具

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境，用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问，并防止学生使用未经授权的资源。

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐：为Win版本，支持代码提示！

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

显示更多

热门话题

gmail邮箱登陆入口在哪里
7542
15
CakePHP 教程
1381
52
steam的账户名称是什么格式
83
11
win11激活密钥永久
55
19
NYT连接提示和答案
21
87
显示更多