SQLSERVER中的log block校验(译) 来自: http://sankarreddy.com/2010/03/transaction-log-block-checksum/ 阅读下文之前可以先看这篇文章:再谈SQL Server中日志的的作用 从SQL2005开始,checksum校验被增加为页面校验的一个选项,最广为人知的两个checks
SQLSERVER中的log block校验(译)
来自:http://sankarreddy.com/2010/03/transaction-log-block-checksum/
阅读下文之前可以先看这篇文章:再谈SQL Server中日志的的作用
从SQL2005开始,checksum校验被增加为页面校验的一个选项,最广为人知的两个checksum选项就是备份时候的checksum选项和页面校验checksum选项
另外一个比较少人知道的选项就是log block checksum
什么是log block?
Log Block在宋沄剑写的文章里已经介绍的很清楚了
Log Block是日志写入持久化存储的最小单位,Log Block的大小从512字节到60K不等,这取决于事务的大小,
那些在内存还未被写入持久化存储的Log Block也就是所谓的In-Flight日志。以下两个因素决定Log Block的大小:
事务提交或回滚 Log Block满60K会强制Flush到持久化存储,以保证WAL 因此当一个事务很大时(比如说大面积update),
每60K就会成为一个Log Block写入持久化存储。而对于很多小事务,提交或回滚就会成为一个Block写入持久化存储,因此根据事务的大小,
LOG Block的大小也会不同。
大家知道page checksum就是校验写入磁盘的页面,而log block checksum其实就是校验写入磁盘的log block
因为当log block写入磁盘的时候也有可能损坏的,所以也需要校验,本人觉得log block checksum校验的重要性不亚于页面校验
因为SQLSERVER靠日志来保证事务一致性,如果日志损坏了,还如何靠这些日志进行redo,undo log??
我如何打开log block checksum这个选项?
页面checksum可以使用
<span>1</span> <span>ALTER</span> <span>DATABASE</span> xx PAGE_VERIFY CHECKSUM
Log block CHECKSUM选项会在当页面校验选项被设置为checksum的时候自动开启,即当执行上面那条语句的时候SQLSERVER已经
帮您自动开启了log block checksum。注意:当开启过页面校验选项被设置为checksum之后
后来又转回页面校验选项“TORN_PAGE_DETECTION”时候并不会影响log block checksum
log block CHECKSUM的工作方式
当SQLSERVER提交一个事务并且发出一个事务日志写,在log block写入磁盘之前,SQLSERVER就是计算出这个log block的checksum值
并附加在log block的头部,实际上这个结构跟数据页面非常相似。当在备份和还原(还有其他的活动)期间读取事务日志的时候,checksum值
就会被重新计算并且检查先前写入到log block头部的那个checksum值
大家可以参考一下页面checksum:
SQL 2005中的checksum功能
http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2012/04/09/sql-2005-checksum.aspx
log block CHECKSUM有什么帮助?
如果存储在log block头部中的checksum值跟在读取log block时用相同的方法再计算一次的checksum值不匹配
那么说明IO子系统已经对您的数据造成一定的破坏。这个时候你应该马上检查IO子系统找出问题的根源
TSQL里面的checksum函数、页面checksum、备份checksum、log block checksum是使用相同的算法吗?
答案是:NO
TSQL里的 CHECKSUM 函数算法是不同于PAGE/BACKUP/Log Block CHECKSUM的,
PAGE/BACKUP/Log Block CHECKSUM使用简单和更有效的算法相比于TSQL的checksum函数
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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