解剖SQLSERVER 第十篇 OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译) http://improve.dk/orcamdf-studio-release-feature-recap/ 自从我上次作了一个OrcaMDF特性概述之后,两个半月过去了。 只是两个半月过去了自从我上次一个OrcaMDF特性概述。 从那时起我一直在忙着
解剖SQLSERVER 第十篇 OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译)
http://improve.dk/orcamdf-studio-release-feature-recap/
自从我上次作了一个OrcaMDF特性概述之后,两个半月过去了。
只是两个半月过去了自从我上次一个OrcaMDF特性概述。从那时起我一直在忙着参加SQLSERVER的最顶级的三个会议:SQLBits、SQLPASS、SQL Rally
大家对OrcaMDF的交流都很热烈,并且从他们身上获得了一些反馈,感谢您们所有人!
虽然一直比较忙,但是我尽量保证不丢下OrcaMDF 的开发工作
相比起国内,SQLSERVER的相关会议实在太少了
《SQL Pass北京举行2014年第一次线下活动》
新特性
下面是一个简单的列表自上次发布的特性开始
支持多数据文件数据库
通过标准SQLSERVER DMVs 暴露元数据
优化性能:字节数组使用更轻型,同时共享单一实例表模式之间的所有行
另外,我还添加了对一些额外的数据类型的支持
money
smallmoney
uniqueidentifier
用户定义类型
这些新特性只是一些小事情,接下来有个更大的事情 OrcaMDF Studio
OrcaMDF Studio
从这些反馈中我获得一些信息:太厉害的项目了!我绝对想试用一下这个软件,但是我还没有时间去使用
老实说,试用OrcaMDF会比较麻烦,你必须下载源代码,并且编译他,还要用自己写的程序去调用OrcaMDF
我没有考虑到直接最终的用户,这不是我所关注的。然而,为了得到更多的对OrcaMDF的使用反馈我必须对OrcaMDF进行改进
因此,我决定创建OrcaMDF Studio-这是一个UI 构建在OrcaMDF之上 允许你查询用户表,DMVs,系统表而不需要直接看源代码了
下面你看到的是OrcaMDF为你显示的一个标准的AdventureWorks 2008数据库中的Product表内容:
系统表
OrcaMDF Studio展示了所有的系统表(当前支持的 和能够解析的),就像普通表一样
用户表,索引和架构
最后,OrcaMDF 也展示了所有的用户表,包括他们的架构,索引和索引架构
错误报告
无论是OrcaMDF还是OrcaMDF Studio,距离投入生产环境依然是比较遥远的,你可能会遇到不支持的场景或者一些常见的错误
如果你遇到了,OrcaMDF Studio会将他报告出来,并且保存堆栈信息在程序目录里面。下面是一个典型错误的例子
尝试打开一个不受支持的XML数据类型列的表
如果你查看在程序目录里面的ErrorLog.txt文件,你会看到下面的异常
<span>25</span><span>-</span><span>11</span><span>-</span><span>2011</span> <span>00</span>:<span>41</span>:<span>21</span> <span>--</span><span>--------</span> System.ArgumentException: Unsupported type: xml(<span>-</span><span>1</span><span>) at OrcaMDF.Core.MetaData.DataColumn..ctor(String name, String type, Boolean nullable) </span><span>in</span> D:ProjectsOrcaMDFsrcOrcaMDF.CoreMetaDataDataColumn.cs:line <span>135</span><span> at OrcaMDF.Core.MetaData.DataColumn..ctor(String name, String type) </span><span>in</span> D:ProjectsOrcaMDFsrcOrcaMDF.CoreMetaDataDataColumn.cs:line <span>20</span><span> at OrcaMDF.Core.MetaData.DatabaseMetaData.GetEmptyDataRow(String tableName) </span><span>in</span> D:ProjectsOrcaMDFsrcOrcaMDF.CoreMetaDataDatabaseMetaData.cs:line <span>155</span><span> at OrcaMDF.Core.Engine.DataScanner.ScanTable(String tableName) </span><span>in</span> D:ProjectsOrcaMDFsrcOrcaMDF.CoreEngineDataScanner.cs:line <span>31</span><span> at OrcaMDF.OMS.Main.loadTable(String </span><span>table</span>) <span>in</span> D:ProjectsOrcaMDFsrcOrcaMDF.OMSMain.cs:line <span>158</span>
弹出一个完全匿名的错误提示,如果你遇到错误,我会很感激你将ErrorLog.txt file文件发给我以便调试有潜在问题的程序
所有的问题,错误报告,软件要求都可以发电邮给我
数据库版本支持
OrcaMDF 一开始对 SQL Server 2008 R2进行开发和测试,一些操作也能够在SQLSERVER2005上使用
不过会有很多错误,因为SQLSERVER2005的系统表结构跟SQL Server 2008 R2系统表结构有些不一样
OrcaMDF 对于不同版本的SQLSERVER并没有区别对待,当你使用不同版本的时候,稍后我会添加一个抽象层支持其他版本的SQLSERVER
打开正在运行的数据库
OrcaMDF Studio必须获得数据库文件的读锁。SQLSERVER在数据文件上持有排他锁,这意味着你不能打开一个正在运行的数据库
你只有分离数据库,使数据库脱机,备份-还原-分离或者 使用一个还未附加的数据库。
对于后续版本,我会添加一个自动VSS快照功能
系统运行要求
OrcaMDF建立在.NET 4.0之上,因此,你需要安装.NET 4.0 OrcaMDF Studio才能运作,OrcaMDF Studio可以运行在32位和64位机器上
免责声明
再一次,OrcaMDF 和OrcaMDF Studio 是实验用途的软件。对于使用他的任何风险不做任何担保。
OrcaMDF不会写任何东西进去你的磁盘,因此也不会以任何方式修改你的数据库文件。然而,我强烈建议你不要将他使用在生产数据库上
OrcaMDF 不知道也不关心信息安全,OrcaMDF 没有权限系统,无论谁拥有架构和对象,OrcaMDF 都会对他进行解析
而这个解析是不需要用户名和密码。但是,OrcaMDF 不支持对数据库做了透明数据加密TDE的数据,所以对TDE库里的数据是不支持的
下载
你可以从Github 的项目页面下载OrcaMDF Studio的二进制发布代码。请不要从其他地方下载OrcaMDF ,因为这些地方上面的
OrcaMDF 源代码有可能已经被别人修改过了。你应该总是从Github 的项目页面上获取源代码
一旦你下载了OrcaMDF,你需要执行OrcaMDF.OMS.exe程序
注意:这是debug模式下的调试版本,PDB文件。调试版本略低于发布版本,不过他允许我获取完全的堆栈跟踪当异常发生的时候。
一旦OrcaMDF 稳定下来了,我会提供调试版本和发布版本
第十篇完

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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