解剖SQLSERVER 第九篇 OrcaMDF现在能通过系统DMVs显示元数据(译) http://improve.dk/orcamdf-now-exposes-metadata-through-system-dmvs/ 我坐在去丹麦的火车上,参加在北欧的SQL RALLY会议的最后一站。在演讲的过程中,我根据OrcaMDF 的工作比较含蓄地宣
解剖SQLSERVER 第九篇 OrcaMDF现在能通过系统DMVs显示元数据(译)
http://improve.dk/orcamdf-now-exposes-metadata-through-system-dmvs/
我坐在去丹麦的火车上,参加在北欧的SQL RALLY会议的最后一站。在演讲的过程中,我根据OrcaMDF 的工作比较含蓄地宣布了OrcaMDF可以读取元数据
现在,我也不妨在这里分享。除了在OrcaMDF中扩大对核心引擎的支持之外,另一个重要的我想要实现的主要功能之一就是显示关于的你的数据库的元数据
你的表,列,数据库是怎麽展开的?
避免错误的抽象
我最初的想法是在上层对象下面创建自己的抽象层,你可以通过database.GetMetadata().UserTables 枚举出你的所有的用户表
你可以获取用户表的列表,包括数据列。从开发层面考虑这是一个非常清晰的接口,每样东西都是普通的.NET对象。
然而,这需要我自己去定义抽象- 如何去划分出哪些数据需要暴露,哪些数据不能,怎样抽象对于DBA是最自然的,需不需要使用
类似SQLSERVER的 sys. DMVs
从SQLSERVER里暴露出内置的DMVs
我花费了一些时间考虑最后会有哪类人使用OrcaMDF ,最后得出结论是这个世界可能只有四类人会使用
而将这四类人再拆分开最终只有DBA和SQLSERVER开发人员。而他们通常会通过DVMs 例如sys.tables,sys.columns,sys.indexes
来浏览SQLSERVER数据库的元数据。那么能够使我有信心开发这个功能的动力是我已经能解析出所有的系统表,并且使用 SELECT OBJECT_DEFINITION()
我能够看到内置的系统DMVs的源代码。因此,创建我自己的内置DMVs的复制品是一件很简单事
在OrcaMDF里如何使用DMVs
比如我们需要获取某个表的所有列的信息,我们会建立如下SQL语句
<span>SELECT</span><span> c.</span><span>*</span> <span>FROM</span><span> sys.columns c </span><span>INNER</span> <span>JOIN</span><span> sys.tables t </span><span>ON</span> c.<span>object_id</span> <span>=</span> t.<span>object_id</span> <span>WHERE</span><span> t.name </span><span>=</span> <span>'</span><span>Persons</span><span>'</span>
在OrcaMDF里的C#代码里看起来会像这样:
<span>using</span> (<span>var</span> db = <span>new</span> Database(<span>new</span>[] { <span>@"</span><span>C:Test.mdf</span><span>"</span><span> })) { </span><span>var</span> sys =<span> db.Dmvs; </span><span>var</span> table = sys.Tables.Where(t => t.Name == <span>"</span><span>Persons</span><span>"</span><span>).Single(); </span><span>var</span> columns = sys.Columns.Where(c => c.ObjectID ==<span> table.ObjectID); </span><span>foreach</span> (<span>var</span> col <span>in</span><span> columns) Console.WriteLine(col.Name); }</span>
如果你更喜欢SQL-esque LINQ的语法,你当然可以像下面那样做
<span>using</span> (<span>var</span> db = <span>new</span> Database(<span>new</span>[] { <span>@"</span><span>C:Test.mdf</span><span>"</span><span> })) { </span><span>var</span> sys =<span> db.Dmvs; </span><span>var</span> columns = <span>from</span> c <span>in</span><span> sys.Columns join t </span><span>in</span><span> sys.Tables on c.ObjectID equals t.ObjectID </span><span>where</span> t.Name == <span>"</span><span>Persons</span><span>"</span> <span>select</span><span> c; </span><span>foreach</span> (<span>var</span> col <span>in</span><span> columns) Console.WriteLine(col.Name); }</span>
不管使用哪种写法,结果都会像下面那样
可用的DMVs有哪些
如果你获取到最新的已提交的OrcaMDF代码,你可以访问下面的DMVs,他们是通过SQLSERVER暴露出来的
<span>sys.columns sys.indexes sys.index_columns sys.objects sys.objects$ sys.system_internals_allocation_units sys.system_internals_partitions sys.system_internals_partition_columns sys.tables sys.types</span>
如果你对DMV 有期望可以跟我联系,我会让你愿望成真!
第九篇完

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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