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我其实是同一天看到Robert Treat几人整理的”Mysql 迁移到Oracle前需要了解的50件事“与Baron Schwartz的”Oracle迁移到Mysql之前需要了解的50件事“的,只是Baron Schwartz的这个列表可能对大家更加有用处,也就先将其整出来了. 另外他们列出的这些区别有些是蛮有意义的,有些可能由于他们本人的MySQL DBA的身份,对Oracle的理解有些偏差,有些则有凑数的嫌疑. 但是总体上结合Baron Schwartz的列表可以让大家大概地了解到Oracle与MySQL的共同之处与差别分别体现在哪些方面..
Robert Treat
1. 有些人说Oracle没有限制,实际上他们说得可能是Oracle不支持LIMIT语法.不过可以rownum虚列来实现,不过会更加麻烦.
2. Oracle不支持偏移(offset)语法.
3. Oracle的复制功能可能比MySQL更加健壮,不过也更加难以配置.
4. 对于多个Master类型的系统,大部分用户都希望你使用更加复杂也更加昂贵的Oracle RAC(虽然可能NDB更加健壮).
5. Oracle的分区功能非常健壮,但是它不是内置的,并需要专门为此付费(分区功能是在Enterprise Edition里面是内置的).
6. 在Linux/Unix上,Oracle并不象Mysql那么方便,很多Linux/Unix发行版默认就会自带Mysql.(我对这一点的理解与翻译可能都有偏差)
7. INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语法将不再可用,不过你需要学习更加复杂(但是符合SQL标准)的MERGE语法.
8. Oracle的ROLE架构与MySQL有很大差异,无法再使用root角色来完整所有工作.(不过Sys用户的权限仍然与root相差无几,只是为了安全着想,不建议这么使用了).
9. Role 帐户与特定的Schema联系在一起(反之也一样),类似于MySQL数据库中的Database概念.(Role并不完全与Schema联系在一起,系统有一些固定的role,这些Role包含部分已经定义好的权限集(privilege set),也可以再自定义部分新的role).
10. 事实上,丢弃一切已知的关于连接访问的设置吧,Oracle使用一套全新的系统来处理连接访问.
11. 支持全文搜索,不过语法完全不同.
12. Oracle的文档非常丰富,不过,如果需要Oracle的专业服务,你需要拥有Metalink的访问权限.
13. 在非数据库社区很难找到相关的支持信息(例如,PHP论坛或者网站开发者的网志)
14. 自增功能可以通过Trigger与sequence对象来实现.
15. 大量日常熟悉的SHOW命令将不再可用,想要获取系统信息,需要你学习Oracle的数据字典(或信息Schema),深入一点的还需要学习Oracle动态性能.
16. MySQL为信息Schema添加了多个非标准的扩展,在Oracle中将很难找到这些信息.
17. 为了管理好生产系统与非生产系统的的转入转出,需要你深入理解Oracle的授权规则.
18. 大体上讲,Oracle的数值类型更加简单,如果你确实需要类似于MySQL的多粒度的数值类型,就需要你自己来实现它,或者通过制定不同的精度(Number(n,x))来实现.
19. 在Oracle中,表可以做到无限制的增长,但是大部分情况下,都建议通过表空间(tablespace)来对此作细粒度的管理.
20. Oracle不支持ALTER TABLE ADD COLUMN BEFORE|AFTER,也就是不支持自己制定字段的位置.(我们这边之前有部分应用对字段顺序有严格地要求,不过,从理论上讲,这是业务设计的问题,主要是其大部分情况下都是使用select *或者insert table values来处理数据,而不是在select,insert中指定具体需要处理的字段名列表).
21. 如果你习惯于通过图形界面(GUI)来管理数据库,你一定会喜欢上Oracle,但是如果你倾向于使用类似与Mysql 命令行的客户端,你可能会对sql*plus这个客户端工具感到失望(需要一个习惯的过程,sql*plus还是蛮好用的).
22. Oracle的数据校验比Mysql更加严格,依赖于MySQL的模糊规则可能会导致应用无法运行.MySQL接受”0000-00-00″来作为日期类型的值就是个典型的例子.
23. 虽然Oracle的PL/SQL功能更强,但是它不支持标准的PSM语言来编写存储过程,因此你可能不得不学习它的非标准的语法.
24. Oracle不支持ENUM数据类型,只能通过使用基于文本的check约束或者创建外键关联表来实现.
25. Mysql的一些更加神秘的表类型(例如,blackhole,csv),在Oracle中找不到相对应的功能. (不清楚blockhole是何种类型,不过Oracle的外部表(external table)确实是支持csv格式的,在11g版本中还支持对此文件的压缩/加密以及其他处理).
26. Oracle中的Group By语句必须是确定的,它需要select list中出现的所有列都必须包含在group by从句中.
27. Oracle的exp命令输出的dmp文件无法象Mysql的转储文件一样可以手工修改.
28. Oracle的底层实现有较大变化,需要你学习UNDO与REDO segment,归档,以及DBWR进程. (个人认为Oracle相对于其他数据库的主要的优势可能就是其UNDO/REDO的设计了.)
29. Oracle不是开源软件,因此你无法在上面进行修补/优化/修复/实现你自己的东西.
Robert Hodges
30. Oracle的查询优化是一件需要专家介入的工作.它的优化器比MySQL的要成熟的多,这意味着查询计划也相应的更加难以解释.如果你有一个大的应用,请准备好聘用一位了解如何有效进行此项工作的伙计.
31. Oracle的基于成本的优化器的有效运行需要精确的统计信息.对于发生变化的表,需要定期的为其收集统计信息.批量数据加载进程也需要在处理过程中不时的执行estimate/compute statistics命令来收集统计信息以取得满意的性能.
32. 在Oracle中,创建连接是个代价高昂的操作.性能良好的Oracle应用都倾向于使用连接池来最小化登陆的开销.
33. Oracle应用需要应用prepared statement以获取可观的性能.如果你的应用不使用prepared statement的话,需要对应用进行调整.这是应用Oracle数据库的标准编程实践.(此处的prepared statement应该更多的是指使用绑定变量).
34. 应用需要关闭结果集游标,否则很快就会遇到着名的”ORA-01000 Too many open cursors”错误.在Oracle中,这被认为是一个用户错误,需要你去调整你的代码.
35. 繁忙系统上的长查询可能会遭遇到” ORA-01555 Snapshot too old”错误.可以通过调整redo 段的大小(有时通过调整应用)来消除此错误,但是还是需要你关注这一点.(此处的redo segments的表述是有点问题,此处应该是Undo tablespace以及对应的Undo Retention,Oracle没有所谓的redo segment的说法).
36. Oracle没有类似于非事务表的概念.大部分Oracle用户都认可这一点.
37. Oracle的临时表定义是持久的SQL对象,并且对所有用户都可见(此处应该理解成以此用户登陆的会话,Session).这一点与MySQL中使用的轻量级表有区别,在MySQL中,临时表是在单个会话内创建并销毁的.
Denish Patel
38. 在Oracle中,多个Alter Table操作不能在同一个SQL语句中执行,例如alter table emp modify name varchar(64) not null, add gender char(1) not null;
39. 默认情况下,Oracle不会自动提交.
40. KILL命令在Oracle中无效,它使用alter system kill命令.(不清楚第一个kill是什么概念,操作系统级别的kill,Oracle还是支持的,我经常使用).
41. Oracle在Order by语句中不支持使用减号(-).(不清楚这个具体的减号是什么东西)

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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