回到目录 前几讲说了一下通过sqlserver的发布与订阅来实现数据的同步,再通过EF这个ORM架构最终实现架构系统的读写分离,而在使用发布与订阅来实现数据同步时,需要我们注意几点, 那就是当操作被使用在事务上下文时 ,你的同步操作有可能会被延时,嘟嘟!
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前几讲说了一下通过sqlserver的发布与订阅来实现数据的同步,再通过EF这个ORM架构最终实现架构系统的读写分离,而在使用发布与订阅来实现数据同步时,需要我们注意几点,那就是当操作被使用在“事务上下文”时,你的同步操作有可能会被延时,嘟嘟!
这个不难理解,我们都知道事务有一些级别,而最高级别serializable 又是.net TransactionScope默认的级别,所以,在程序开发中,只要用了事务,基本都是serializable,而这个级别是最安全的,当然对于SQL来说,也是最容易发生死锁及阻塞的,呵呵。
如果对要SQL锁不清楚的同学,可以看我的这篇文章《知方可补不足~Sqlserver中的几把锁和.net中的事务级别》
下面是我总结的,在事务为serializable级别,对于发布订订阅同步的关系
<span>set</span> <span>transaction</span> <span>isolation</span> <span>level</span> <span>serializable</span> <span>begin</span> <span>tran</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> User_Info <span>--</span><span>读取所有数据,等待事务结束后才能同步 TAB(S) ,TAB(IX) </span> <span>update</span> User_Info <span>set</span> Status<span>=</span><span>1</span> <span>where</span> UserInfoID<span>=</span><span>1</span> <span>--</span><span>更新其他数据,可以立即同步 TAB(IX),Page(IX),Key(X)</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> User_Info <span>where</span> UserInfoID<span>=</span><span>1</span> <span>--</span><span>事务中读取其他数据,可以立即同步 TAB(IS),KEY(S),Page(IS)</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> User_Info <span>where</span> UserInfoID<span>=</span><span>28</span> <span>--</span><span>事务中读当前数据,等待事务结束后才能同步 TAB(IS),KEY(S),Page(IS)</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> User_Info <span>where</span> UserInfoID<span><span>30</span> <span>--</span><span>事务中读取范围数据,包括要同步的数据,等待事务结束后才能同步,tab(is), KEY(ranges-s),page(is)</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> User_Info <span>where</span> UserInfoID<span><span>10</span> <span>--</span><span>事务中读取范围数据,不包括要同步的数据,可以立即同步,tab(is), KEY(ranges-s),page(is)</span> <span>waitfor</span> delay <span>'</span><span>00:02:00</span><span>'</span> <span>--</span><span>等待2分钟 </span> <span>commit</span> <span>tran</span></span></span>
通过上面的结果,我们可以知道,只要当前需要同步(正在发生变化的数据,就是要同步的数据)的数据不在被锁的范围里,就不会对同步有所影响,当然,你要是在事务里来个select * from table,那你就玩完了,需要等待你的事务结束后,你这个张表发生变
化的数据才能被同步,所以,经验告诉我们,在事务里,能不写查询就不要写,呵呵。
下面图中显示的是在一个事务里添加了范围锁的例子,看上支挺恐怖的,它对应的语句是select * from User_Info where UserInfoID10,直接查询出10条数据,这时,SQL会把这10条数据分别加上范围共享锁,以对这10条数据进行保护,你此时,要想对这10条数据的任何一条进行修改,那只能等待事务结束后了......
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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