本文为本系列最后一章,监控内存使用。监控服务器的内存是非常重要的事情,有很多情况会引起内存消耗。所以要经常性地做检查。 本文将使用可靠性和性能监视器来获取内存相关的统计。 准备工作: 在开始之前,先来了解一下将要用到的计数器: ? Memory: Avail
本文为本系列最后一章,监控内存使用。监控服务器的内存是非常重要的事情,有很多情况会引起内存消耗。所以要经常性地做检查。
本文将使用可靠性和性能监视器来获取内存相关的统计。
准备工作:
在开始之前,先来了解一下将要用到的计数器:
? Memory: Available Mbytes:提供系统上可用内存的数量。
? Memory: Pages/sec:显示有多少页被用于读或写入硬盘,这些基于硬页面错误。
? Paging File:%Usage:显示挂起的总数的百分比。
? SQL Server: Buffer Manager: Buffer cache hit ratio:返回SQLServer从缓存但不是从硬盘返回的数据的百分比。
? SQL Server: Buffer Manager: Page life expectancy:显示数据驻留在内存的平均秒数
? SQL Server: Buffer Manager: Memory Grants Pending:等待内存工作区授予的进程数。
步骤:
1、 打开可靠性和性能监视器,在【运行】中输入perfmon.exe
2、 选择性能监视器。
3、 去除所有已存在的计数器。
4、 添加新计数器。
5、 选择所要监视的服务器。
6、 选择下面的计数器:
Memory: Available Mbytes
Memory: Pages/sec
Paging File:%Usage
SQL Server: Buffer Manager: Buffer cache hit
SQL Server: Buffer Manager: Page life expectancy
SQL Server: Memory Manager: Memory Grants Pending
7、 然后点击确定。
上面这些步骤已经在前一章说明了。这里就不累赘了。
分析:
在本文中,再次使用了可靠性和性能监视器这个工具。为了获取内存相关的性能计数器,需要在图形化界面中观察这些计数器。
首先先检查Memory: Available Mbytes,这个值意味着系统的可用内存。如果发现这个值经常很低,可能表示服务器内存不足,在生产数据库中,这个值可以使用GB为单位。
然后检查Memory: Pages/sec ,以为这因为硬页面错误导致的从磁盘读或写页面。这个值如果长期高于20,意味着内存不足使得应用程序使用虚拟内存,从而导致挂起。
接着是Memory: pages/sec ,同时也要检查Paging File:%Usage去预估内存挂起。如果这个值经常超过20%,可能意味着内存不足。
SQL Server: Buffer Manager: Buffer cache hit ratio:意味着数据从缓存中读取的次数,比较合理的值为大于90%。如果该值很低,可能内存不足或者需要检查索引和查询。如果你需要获得大量数据,这一步可能就会占用大量内存然后引起SQLServer从磁盘读数据而不是从内存。检查索引,确保在大表中能尽可能笔描扫描。并尽可能限制查询返回的结果行。
检查SQL Server: Buffer Manager: Page life expectancy,表示数据页驻留在内存的秒数。微软建议最少300秒。如果在一个实例中经常低于300秒,意味着数据保留的时间少于5分钟就被移出内存。
如果SQL Server: Memory Manager: Memory Grants Pending经常建议等待进程,你可能需要增加服务器的内存了。
不管什么原因,如果你发现内存不足和挂起发生得比较频繁,你首先应该检查是否有非SQL Server的其他应用或者服务耗费了比SQL Server更加多的内存。如果你发现这些应用或者服务,尝试移到别的服务器。如果做不到,那么需要增加更多的内存,以供SQLServer使用。
如果服务器仅仅工SQL Server使用且没有上面说的情况,那么要分析你的查询和索引,以确保他们是最优化的。如果已经优化好,还是存在这些问题,那么才需要考虑增加内存。
除了可靠性和性能监视器,还可以使用SQL Server Profiler来监控性能,创建一个用户自定义收集器并存为文件,当你从性能监视器中获取性能数据时,SQL Server Profiler会同步运行。一旦你完成收集,可以把性能数据导入到SQLServer Profiler中供任何时候分析。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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