在Windows平台,数据库的访问手段比较丰富,如ADO或者ODBC等,然而在UNIX/Linux平台上访问数据就不是那么容易了。 如果我们使用Java作为开发语言,那么JDBC可以提供数据访问的途径,但是如果用C/C++就没这么简单了,你必须使用最原始的C/C++调用接口来访问数
在Windows平台,数据库的访问手段比较丰富,如ADO或者ODBC等,然而在UNIX/Linux平台上访问数据就不是那么容易了。 如果我们使用Java作为开发语言,那么JDBC可以提供数据访问的途径,但是如果用C/C++就没这么简单了,你必须使用最原始的C/C++调用接口来访问数据库。目前大型的数据库,如Oracel或者DB2都提供了C/C++的调用接口,但是作为开发人员使用这些接口是一件很头痛的事情,你必须要熟记每一个API,然而OTL给我带来了一个新的数据库访问方式。
本文将通过一个例子来展示OTL是如何使用的。希望借此使得那些和我一样的OTL入门者少走一些弯路。
开发环境:Windows 2003 + Oracle 9i
开发工具:Dev C++ V 4.9.9.0
Oracle安装路径:C:/Oracle/
我们仅仅展示数据库的连接和释放。
首先,我们建立一个Dev C++项目,名为“OTL”
在弹出的对话框中选择“Empty Project”
接下来选择一个位置来保存工程文件
之后,我们将向工程中添加我们的源代码文件,源代码文件如下:
#include
using namespace std;
#include
#define OTL_ORA9I // Compile OTL 4.0/OCI9i
#define OTL_ORA_TIMESTAMP // enable Oracle 9i TIMESTAMPs [with [local] time zone]
#include "otlv4.h" // include the OTL 4.0 header file
otl_connect db; // connect object
int main()
{
otl_connect::otl_initialize(); // initialize OCI environment
try
{
db.rlogon("scott/tiger@ORACLE9I
cout"Connect to Database" }
catch(otl_exception& p)
{
// intercept OTL exceptions
cerr// print out error message
cerr// print out SQL that caused the error
cerr// print out SQLSTATE message
cerr// print out the variable that caused the error
}
db.logoff(); // disconnect from Oracle
return 0;
}
我们还需要将otlv4.h这个头文件添加到我们的工程中。
此时,我们需要设置一下头文件的路径和库文件的路径
此时,我们就可以编译并执行该程序了!
作者:http://allanyan.cnblogs.com/articles/105159.html

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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