欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 概述 在真正的海量数据库环境中, DBA 可能会花费很多的时间来作磁盘管理,比如一个表空间将占满整个磁盘, DBA 就需要再添加一块磁盘到操作系统中,然后再在新的磁盘上创建新的数据文件,如果是单
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概述
在真正的海量数据库环境中,DBA可能会花费很多的时间来作磁盘管理,比如一个表空间将占满整个磁盘,DBA就需要再添加一块磁盘到操作系统中,然后再在新的磁盘上创建新的数据文件,如果是单个磁盘这倒不是很繁琐,问题是如果原先我们使用的是RAID或者说是LVM,那么现在大量的数据仍然是分布在以前的那些磁盘上,如果我们想让这些数据均匀地分布在以前的磁盘和新增加的磁盘上,我们可能就要耗费一天甚至几天的时间来作原先数据的导出导入。那么如果有一种方法,能实现我们就把一块磁盘加到系统里,然后告诉Oracle我们要用这块盘了,剩下的工作全部由Oracle来完成,该是多好的一件事情!幸运的是,Oracle
本文通过vmware安装RHEL3 + Oracle
硬件配置
IBM R50 5GC
迅驰
软件配置
WindowsXP Pro SP1,VMware GSX Server
安装VMware
这一步就不多说了,我安装的是VMware GSX Server,没有测试过VMware Workstation,所以不保证可以实现本文中的步骤。
在VMware中安装RHEL3
1. 安装RHEL3
这个过程也不多说了,跟实际环境中安装RHEL3一样。值得注意的是,由于通过Vmware所以可能在安装时无法正常启动Xwindow,那么在字符界面下安装就可以了。安装完毕重新启动系统,Xwindow会自动启动的。记住安装所有的开发包即可,这将会尽量避免以后可能出现的link错误。我的测试环境中给了RHEL3总共
2. 添加4块虚拟磁盘
按照如下操作,在虚拟机的属性中选择添加硬件,然后添加一个Virtual Disk
下一步,由于我们创建的虚拟磁盘只是用来放置Oracle的数据文件,而且我们将使用ASM中的failgroup的条带功能,所以设置最大size是
下一步,指定虚拟磁盘文件的名称和存放位置,默认存放在虚拟机的相同目录下。这里我们指定文件名为physical1
点击Advanced按钮,设置虚拟磁盘的物理挂载点,通常我们选择和虚拟机已有的系统盘在不同的SCSI端口上,比如我们虚拟机的系统盘是SCSI0:0,那么就设置这个磁盘为SCSI1:0。即将添加的另外三块磁盘依次为SCSI1:1、SCSI1:2和SCSI1:3
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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