前言: 作为DBA,可能经常会遇到有同事或者客户反映经常发生死锁,影响了系统的 使用 。此时,你需要尽快侦测和 处理 这类问题。 死锁是当两个或者以上的事务互相 阻塞 引起的。在这种情况下两个事务会无限期地等待对方释放资源以便操作。下面是死锁的示意图
前言:
作为DBA,可能经常会遇到有同事或者客户反映经常发生死锁,影响了系统的使用。此时,你需要尽快侦测和处理这类问题。
死锁是当两个或者以上的事务互相阻塞引起的。在这种情况下两个事务会无限期地等待对方释放资源以便操作。下面是死锁的示意图:
本文将使用SQLServer Profiler来跟踪死锁。
准备工作:
为了侦测死锁,我们需要先模拟死锁。本例将使用两个不同的会话创建两个事务。
步骤:
1、 打开SQLServer Profiler
2、 选择【新建跟踪】,连到实例。
3、 然后选择【空白】模版:
4、 在【事件选择】页中,展开Locks事件,并选择以下事件:
1、 Deadlock graph
2、 Lock:Deadlock
3、 Lock:Deadlock Chain
5、 然后打开TSQL事件,并选择以下事件:
1、 SQL:StmtCompleted
2、 SQL:StmtStarting
6、 点击【列筛选器】,在跟踪属性中,选择数据库名为需要侦测的数据库,这里使用AdventureWorks。
7、 在【组织列】中,调整顺序,如下:
8、 点击运行。
9、 然后打开SQLServer,并打开两个连接。
10、 在第一个窗口中输入并执行下面脚本:
USE AdventureWorks GO SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ GO BEGIN TRANSACTION SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 121316
11、 然后在第二个窗口中输入并执行下面脚本:
USE AdventureWorks GO SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ BEGIN TRANSACTION SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 121317
12、现在回到第一个窗体,并运行下面的脚本:
UPDATE Sales.SalesOrderDetail SET OrderQty=2 WHERE SalesOrderDetailID=121317
13、在第二个窗口输入下面语句:
UPDATE Sales.SalesOrderDetail SET OrderQty=2 WHERE SalesOrderDetailID=121316
14、 然后在第二个窗口就会看到下面的消息:
15、切换到SQLServer Profiler,可以看到下面的截图:
16、 点击【Deadlock graph】时间,会显示死锁的图像:
17、可以保存死锁图像,右键然后选择导出事件数据,并另存为xdl文件:
下面是其XML格式:
分析:
在本文中,首先创建一个Profiler空白模版,然后选择下面的事件进行监控:
1、 Deadlock graph
2、 Lock:Deadlock
3、 Lock:Deadlock Chain
4、 SQL:StmtCompleted
5、 SQL:StmtStarting
然后通过限定数据库,来限制监控过得对象范围。
在配置好之后,运行跟踪,并在ssms中运行脚本。SQLServer会自动处理和侦测这种类型的死锁。然后会在第二个窗体中收到1205的错误。
在SQLServer Profiler中,演示了如何收集死锁事件,在跟踪结果中可以看到两个事务尝试在一个拥有共享锁的键上添加排它锁。通过死锁图像,可以看到死锁发生的细节。
为了避免或者最小化死锁的发生,有一些建议可以参考:
1、 确保你的事务尽可能地小,这里指范围。
2、 使用较低隔离级别的事务。
3、 对于可能的查询,使用NOLOCK查询提示。
4、 规范化数据库设计。
5、 在需要的列上创建索引,以便是表不需要经常扫描,减少锁问题的发生。
6、 控制数据库对象访问的顺序是相同的顺序。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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