SQL SELECT * FROM v$version; BANNER ---------------------------------------------------------------- Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 - Prod PL/SQL Release 10.2.0.3.0 - Production SQL select name,parameter1,paramet SQL> SELECT * FROM v$version; BANNER ---------------------------------------------------------------- Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 - ProdPL/SQL Release 10.2.0.3.0 - Production SQL>SELECT name,parameter1,parameter2,parameter3,wait_class from v$event_name 2 where name in ('free buffer waits','db file parallel write','write complete waits'); NAME PARAMETER1 PARAMETER2 PARAMETER3 WAIT_CLASS ------------------------- ---------- ---------- ---------- ------------------------------ free buffer waits file# block# set-id# Configurationwrite complete waits file# block# Configurationdb file parallel write requests interrupt timeout System I/O 在Oracle 10g中,db file parallel write 被归属为系统I/0等待类,如果你检查到了系统出现了大量的 db file parallel write事件,表明你的I/O有问题。这时你可以检查 db file parallel write ,write complete waits,free buffer waits的平均等待时间 SQL> select event,time_waited,average_wait from v$system_event where event in 2 ('db file parallel write','write complete waits','free buffer waits'); EVENT TIME_WAITED AVERAGE_WAIT ---------------------------------------------------------------- ----------- ------------ db file parallel write 284 .67
我这里由于是测试机器,没有出现 write complete waits,free buffer waits 等待事件
AVERAGE_WAIT的值应该小于1(百分之一秒),如果AVERAGE_WAIT大于10(十分之一秒),表明非常缓慢的I/O,出现了db file parallel write 时常也会伴随write complete waits等待,如果是非常繁忙的OLTP系统,还可能出现free buffer waits,因为缓慢的I/0势必影响前台进程。db file parallel write只属于DBWR进程独有,不要被名字迷惑了,不要误解为该事件与并行DML有关。
以上就是详解db file parallel write,write complete waits的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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