题目: 1:给定一个整数N,那么N的阶乘N!末尾有多少个0?例如N = 10,N!= 3628800,末尾有两个0. 2:求N!的二进制表示中最低位1的位置。 问题一: 题目解析: 这道题如果直接求N!的话也可以,不过万一溢出了怎么办?即使定义longlong类型的也不合适。那
题目:
1:给定一个整数N,那么N的阶乘N!末尾有多少个0?例如N = 10,N!= 3628800,末尾有两个0.
2:求N!的二进制表示中最低位1的位置。
问题一:
题目解析:
这道题如果直接求N!的话也可以,不过万一溢出了怎么办?即使定义longlong类型的也不合适。那么就要找寻其中的规律,一般这类题目都可以通过分析,找到一个很简单的方法。
思路一:
我们想想0是怎么来的?乘以10就增加一个0,而10可以通过2*5的来。好了,我们将N!表达式表达出来,看能获得多少个2*5。N! = 2^x * 3^y * 5^z... 由于2比5小,所以x比z要大。所以看N!中有多少个5就可以了。
int Count(int n) { int num = 0; for(int i = 1;i <br> 思路二: <p><span>我们可以利用公式Z = [N/5] + [N/(5^2)] + [N/(5^3)] +....</span></p> <p><span>这个公式表达什么意思呢?N/5表示从1-N中有多少个数是5的倍数,那么这些数,每一个都贡献一个5;好了但是对于25会贡献两个,在除以5的时候,已经算进去1个,那么N/(5^2)的时候,看看有多少是25的倍数,也算一下,这时将25中的另一个5给算进去了;同理对于75,当我们N/75的时候,正好把三个5全算进去……通过这个方法,更简化程序的实现。</span></p> <p></p><pre class="brush:php;toolbar:false">int Count1(int n) { int num = 0; while(n){ num += n/5; //这种方法更简洁,避免了附设变量 n = n/5; } return num; }
问题二:
说白了,问题2跟问题1是一样的,求N!2的倍数。
思路一:
根据上题的情况,写出如下表达式求表达式N! = 2^x * 3^y * 5^z... 我们要求x的值为多少。也可以通过遍历1-N一个一个求解
int Count2(int n) { int num = 0; for(int i =0;i > 1; } } return num; }
思路二:
类似问题一中的公式,我们也可以写出Z = [N/2] + [N/(2^2)] + [N/(2^3)] +....
int Count3(int n) { int num = 0; while(n){ n = n >> 1; num += n; //这句话写在下面,更好 } return num; }
思路三:
N!含有质因数2的个数,还等于N减去N的二进制表示中1的数目。——这是一种巧妙的方法,是根据Z = [N/2] + [N/(2^2)] + [N/(2^3)] +....运算得到的,因为除以2,相当于右移一位,对于11011我们有:
Z = 1101 + 110 + 11 + 1 = (1000 + 100 + 1) + (100 + 10) + (10 +1) + 1
= 1111 + 111 + 1 = (10000 - 1) + (1000 - 1) + (10 - 1) + (1 - 1) = 11011 - (N二进制中1的个数)
相关题目:
给定整数n,判断它是否为2的方幂。
(2的方幂为2^X。所以表示为二进制的时候,只有一位为1,那么利用判断二进制的个数的方法来判断: n>0 && ((n && (n-1)) == 0))

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

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InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

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