Sql 语言是一种数据化查询语言。学习 sql 语言的目的就是对数据据库进行操作。 我们来看一下数据库中 SQL 语句的一些查询方式。 一、简单查询 简单查询即从单个表中查询数据。 语法 select 列名 1 ,列名 2, …… |* 要查询的列,如果是某个表的全部列那么可
Sql语言是一种数据化查询语言。学习sql语言的目的就是对数据据库进行操作。
我们来看一下数据库中SQL语句的一些查询方式。
一、简单查询
简单查询即从单个表中查询数据。
语法
select列名1,列名2,…… |* 要查询的列,如果是某个表的全部列那么可以写成*。
From表名 要查询的表。
Where条件 查询所依据的条件
Group by列名 结果集分组依据
Having 列名 对结果集分组后再次进行条件查询
Order by列名【adc|desc】 结果集排序顺序的依据
二、高级查询
多表查询,分组查询,统计查询,嵌套查询
1、多表查询:连接查询,合并查询。
(1)、连接查询:在多表查询中,通过每个表之间共同列的关联性来查询数据。
连接类型又分为:内连接(inner),外连接(outer),交叉连接(cross)。
具体格式如下表:
语法:select 列名1,列名2,……
From表名1 【as别名】 连接类型> join 表名2> 【as别名】
On (连接条件)
Where查询条件
注意
1、查询多表中有重复的列可以加表名以区分。
2、可以为表名设定别名。
3、选择列表可以是查询所涉及表中的任何列,可以不包含连接条件列。
4、连接条件中比较的列不必同名;数据类型相同或兼容,不兼容要用cast函数显示转换数据类型。
5、ntext .text.image类型的列无法直接作为连接列,可以用substring在ntext.text.image列上间接连接表。
6、内连接关键字inner可以省略。
7、多表连接中,如果是两个相同的表叫做自连接。
8、on后的连接条件可以放在where子句中,此时,连接子句和条件子句中加“and”
(2)、合并查询
合并查询:使用 union将多个表的查询结果合并为一个结果集。要求两个查询结果必须:列数据类型兼容、列数目和顺序一致。
语法
查询1>
Union【all】 all 指合并后结果集中包含所有的行,有重复行。
查询2>
查询1这类句子包含的可以是select语句,可以是一个已经存在的查询名,还可是一个已经存在的表。
合并的结果集列名是第一个select选择出的列名。
2、分组查询
1、group by 子句。根据group by后的条件对查询结果进行分组。
2、Having子句。在group by分组后分别在组内进行条件查询。
having子句是依赖groupby而存在的。有having必有group by ,有groupby 不必定有having。
3、统计查询
通过使用聚合函数,在结果集中分别汇总查询出来的信息。如:求和,求平均值等。
基本语法
Select 聚合函数名1(列名1),聚合函数名2(列名2)……
From 表名
4、嵌套查询
嵌套查询是在一个select查询中嵌套一个select子查询块。子查询可以嵌套在select,insert,update,delete语句的where或having子句中。可以多层嵌套。
嵌套一般分为:in嵌套,运算符嵌套,exists嵌套。
三、存储查询的结果
存储结果集 into
Select 列名1,…… into 表名 此处表名可以是将要新建立的表名也可以是已经存在的表
From 表名
Where条件语句
对结果集进行修改
Update|delete 结果集所在的表名
Set 旧列=新列
From 结果集所在的表名
Where 条件语句

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

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mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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