欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 目的 为了理解MySQL在执行大SQL时,对执行CTRL+C产生的疑惑,本文通过实验测试和源码分析两个方面,对MySQL处理CTRL+C的详细过程进行分析和讲解,从而解除DBA及开发人员对CTRL+C的误解。 测试 首先,
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目的
为了理解MySQL在执行大SQL时,对执行CTRL+C产生的疑惑,本文通过实验测试和源码分析两个方面,对MySQL处理CTRL+C的详细过程进行分析和讲解,从而解除DBA及开发人员对CTRL+C的误解。
测试
首先,基于线上数据库版本,分别使用MySQL客户端版本5.5.20和5.0.77进行实验测试,一方面排除不同数据库客户端版本造成的差异,另一方面,深入了解不同版本执行CTRL+C产生的差异。
MySQL客户端5.5.20
使用MySQL客户端5.5.20在Session1中执行select sleep(100)语句,在Session2中执行show processlist语句;然后在Session1中执行CTRL+C,在Session中执行show processlist语句,查看当前连接的线程。执行的图如下所示:
Session1:
mysql> select sleep(100);
Ctrl-C -- sending "KILL QUERY 153779" to server ...
Ctrl-C -- query aborted.
ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during query
Session2:
mysql> show processlist;
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+-------------------+-----------+---------------+-----------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | Rows_sent | Rows_examined | Rows_read |
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+-------------------+-----------+---------------+-----------+
| 153779 | heng.wang | 127.0.0.1:39882 | NULL | Query | 8 | User sleep | select sleep(100) | 0 | 0 | 1 |
| 153780 | heng.wang | 127.0.0.1:39883 | NULL | Query | 0 | NULL | show processlist | 0 | 0 | 1 |
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+-------------------+-----------+---------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> show processlist;
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+-----------+---------------+-----------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | Rows_sent | Rows_examined | Rows_read |
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+-----------+---------------+-----------+
| 153780 | heng.wang | 127.0.0.1:39883 | NULL | Query | 0 | NULL | show processlist | 0 | 0 | 1 |
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+-----------+---------------+-----------+
1 rows in set (0.00 sec)
从以上结果来看,Session1中执行select操作时,Session2中可以查看该连接正在执行,在Session1中执行CTRL+C时,客户端向服务器端发送KILL QUERY
MySQL客户端5.0.77
使用客户端5.0.77执行同样的操作,执行CTRL+C后,观察执行的差异性。具体如下表中所示:
Session1:
mysql> select sleep(100);
Query aborted by Ctrl+C
+------------+
| sleep(100) |
+------------+
| 1 |
+------------+
Session2:
mysql> show processlist;
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+-------------------+-----------+---------------+-----------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | Rows_sent | Rows_examined | Rows_read |
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+-------------------+-----------+---------------+-----------+
| 153783 | heng.wang | 127.0.0.1:45807 | NULL | Query | 3 | User sleep | select sleep(100) | 0 | 0 | 1 |
| 153784 | heng.wang | 127.0.0.1:45809 | NULL | Query | 0 | NULL | show processlist | 0 | 0 | 1 |
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+-------------------+-----------+---------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> show processlist;
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+-----------+---------------+-----------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | Rows_sent | Rows_examined | Rows_read |
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+-----------+---------------+-----------+
| 153783 | heng.wang | 127.0.0.1:45807 | NULL | Sleep | 10 | | NULL | 1 | 0 | 1 |
| 153784 | heng.wang | 127.0.0.1:45809 | NULL | Query | 0 | NULL | show processlist | 0 | 0 | 1 |
+--------+-------------+-----------------+------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+-----------+---------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
从以上结果可知,Session1上执行select时,Session2中建立查询连接;在Session1中执行CTRL+C时,显示Query被终止,并且返回执行的错误结果。在Session2中可知,连接的线程仍然存在,但是Query被终止,只是保持连接。
源码分析
为了更进一步对以上测试进行确认,查看MySQL源码进行进一步的求证,同样基于MySQL的5.5.20和5.0.77两个版本进行验证。具体如下:
MySQL 5.5.20源码
MySQL客户端主函数main中,信号函数在源码文件client/mysql.cc:1163,源码如下所示:
signal(SIGINT, handle_sigint); // Catch SIGINT to clean up
[1] [2] [3]

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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