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从Oracle10gR2开始,数据库可以实现自动调整的检查点.
使用自动调整的检查点,Oracle数据库可以利用系统的低I/O负载时段写出内存中的脏数据,从而提高数据库的效率。
因此,即使数据库管理员设置了不合理的检查点相关参数,Oracle仍然能够通过自动调整将数据库的Crash Recovery时间控制在合理的范围之内。
当FAST_START_MTTR_TARGET参数未设置时,自动检查点调整生效。
通常,如果我们必须严格控制实例或节点恢复时间,那么我们可以设置FAST_START_MTTR_TARGET为期望时间值;如果恢复时间不需要严格控制,那么我们可以不设置FAST_START_MTTR_TARGET参数,从而启用Oracle10g的自动检查点调整特性。
当取消FAST_START_MTTR_TARGET参数设置之后:
SQL> show parameter fast_start_mttr NAME TYPE VALUE |
在启动数据库的时候,我们可以从alert文件中看到如下信息:
Wed Jan 11 16:28:12 2006 MTTR advisory is disabled because FAST_START_MTTR_TARGET is not set |
检查v$instance_recovery视图,我们可以发现Oracle10g中的改变:
SQL> select RECOVERY_ESTIMATED_IOS REIOS,TARGET_MTTR TMTTR, REIOS TMTTR EMTTR WMTTR WOSET CKPTBW WAUTO WFTCKPT |
在以上视图中,WRITES_AUTOTUNE字段值就是指由于自动调整检查点执行的写出次数,
而CKPT_BLOCK_WRITES指的则是由于检查点写出的Block的数量。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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