表值 参数 (Table-valued Parameter)是SQL Server 2008增加的新特性,可以将DataTable做为 参数 传递给存储过程。 数据 库执行脚本如下 CREATE TYPE TestType AS TABLE ( Id int NOT NULL ,Name nvarchar(20) NOT NULL ) CREATE PROC InsertData @rows TestT
表值参数(Table-valued Parameter)是SQL Server 2008增加的新特性,可以将DataTable做为参数传递给存储过程。
数据库执行脚本如下
CREATE TYPE TestType AS TABLE
(
Id int NOT NULL
,Name nvarchar(20) NOT NULL
)
CREATE PROC InsertData
@rows TestType READONLY
as
begin
set nocount on
insert into TestTable(Id, Name)
select Id, Name from @rows
end
代码如下:
结果如下:
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:10;Time:15312;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:20;Time:7806;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:50;Time:3767;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:100;Time:2217;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:200;Time:1743;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:400;Time:1575;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:500;Time:1566;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:600;Time:1374;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:700;Time:1286;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:800;Time:1463;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:1000;Time:1272;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:2000;Time:1069;
Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:4000;Time:1001;
从时间上来看,似乎并不必前面的案例强,但批处理量得增加,写性能在持续提高,而且实际上程序中花费了大量的时间在创建DataTable及填充其数据上面,如果传递给函数的就是一个DataTable集合,相信使用表值参数的表现会更好。
但考虑到需要为插入的表创建类型,创建存储过程,个人认为其通用性不是很好
全文链接:
.NET批量大数据插入性能分析及比较(1.准备工作)
.NET批量大数据插入性能分析及比较(2.普通插入与拼接sql批量插入)
.NET批量大数据插入性能分析及比较(3.使用事务)
.NET批量大数据插入性能分析及比较(4.使用DataAdapter批量插入)
.NET批量大数据插入性能分析及比较(5.使用SqlBulkCopy)
.NET批量大数据插入性能分析及比较(6.使用表值参数)

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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