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表值 参数 (Table-valued Parameter)是SQL Server 2008增加的新特性,可以将DataTable做为 参数 传递给存储过程。 数据 库执行脚本如下 CREATE TYPE TestType AS TABLE ( Id int NOT NULL ,Name nvarchar(20) NOT NULL ) CREATE PROC InsertData @rows TestT

 

表值参数(Table-valued Parameter)是SQL Server 2008增加的新特性,可以将DataTable做为参数传递给存储过程。

 

数据库执行脚本如下

CREATE TYPE TestType AS TABLE
(
 Id int NOT NULL
 ,Name nvarchar(20) NOT NULL
)

CREATE PROC InsertData
 @rows TestType READONLY
as
begin
 set nocount on
 insert into TestTable(Id, Name)
 select Id, Name from @rows
end

 

 

代码如下:

 

结果如下:

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:10;Time:15312;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:20;Time:7806;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:50;Time:3767;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:100;Time:2217;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:200;Time:1743;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:400;Time:1575;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:500;Time:1566;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:600;Time:1374;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:700;Time:1286;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:800;Time:1463;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:1000;Time:1272;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:2000;Time:1069;

Use SqlServer TableType Insert;RecordCount:40000;BatchSize:4000;Time:1001;

 

从时间上来看,似乎并不必前面的案例强,但批处理量得增加,写性能在持续提高,而且实际上程序中花费了大量的时间在创建DataTable及填充其数据上面,如果传递给函数的就是一个DataTable集合,相信使用表值参数的表现会更好。

 

但考虑到需要为插入的表创建类型,创建存储过程,个人认为其通用性不是很好

 

全文链接:

.NET批量大数据插入性能分析比较(1.准备工作)

.NET批量大数据插入性能分析比较(2.普通插入与拼接sql批量插入)

.NET批量大数据插入性能分析比较(3.使用事务)

.NET批量大数据插入性能分析比较(4.使用DataAdapter批量插入)

.NET批量大数据插入性能分析比较(5.使用SqlBulkCopy)

.NET批量大数据插入性能分析比较(6.使用表值参数)

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